Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса – уникальная платформа для начинающих специалистов-исследователей, предоставляющая возможность не только углубить свои знания и обсудить актуальные проблемы в области обработки данных ДЗЗ, но и приобрести навыки в продуктивном поиске новых, наиболее эффективных решений. Опыт автора показывает, что здесь молодые специалисты получают уникальные возможности для обмена знаниями и достигнутыми результатами. Это способствует их профессиональному росту и развитию, дает возможность определиться в сфере своих будущих научных интересов и представить первые результаты своих научных работ. В настоящем докладе рассматриваются алгоритмы и решения в области обработки спутниковых данных, которые применялись ранее автором.
Первый опыт участия автора в XIV Школе-конференции молодых ученых позволил прийти к пониманию необходимости создания и продвижения новых алгоритмов в обработке данных ДЗЗ, учитывающих взаимосвязь спутниковых данных и физических свойств тех или иных объектов. Крайне важно было освоить понимание того, что именно можно извлечь из спутниковых данных и как это можно применить на практике. Используя полученные знания автором самостоятельно были реализованы первые алгоритмы – определение области потенциального тумана по данным геостационарного спутника Himawari-8 (Кучма и др., 2018) и расчет атмосферной коррекции коротковолновых каналов прибора МСУ-МР космического аппарата Метеор-М № 2 (Кучма и др., 2019). Обе работы основываются на физических принципах и работают с привлечением региональной прогностической модели WRF-ARW (Вербицкая, Романский, 2016).
Следующим этапом работ было освоение нейросетевых технологий с использованием ресурсов Центра коллективного пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2019) и ЦКП «Центр данных ДВО РАН» (Sorokin et al., 2017). Работы по детектированию ледяного покрова (Кучма и др., 2020) и облачности (Блощинский и др., 2019) послужили основой для написания магистерской диссертации и позволили стать не только призером Всероссийского инженерного конкурса в номинации «Лучшая выпускная квалификационная работа магистра», но и получить Первую премию в конкурсе молодых ученых XV Всероссийской школы-конференции молодых ученых, проводимой ИКИ РАН в рамках XVII Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». В продолжение тематики применения нейронных сетей был реализован алгоритм для детектирования разливов бассейна реки Амур (Кучма и др., 2022), который позволил заложить основу для написания и успешной защиты диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук в 2024 году.
В настоящее время автор занят исследованиями в области обработки данных российских высокоэллиптических КА серии Арктика-М и продолжает принимать активное участие в научных мероприятиях, проводимых Российской академией наук, с целью продвижения передовых методов и технологий в обработке и интерпретации спутниковых данных. Все это позволяет не только повысить собственный уровень образования, но получить практические результаты, помогающие пользователям в решении своих производственных и научных задач.