Блок анализа данных, предоставляет возможность работы с временными и пространственными распределениями (картами) различных характеристик экосистем, важных для изучения и мониторинга пулов и потоков углерода [1] на территории Российской Федерации, а так же позволяет:
• Изучать пространственное распределение характеристик экосистем как по регулярной сетке тайлов, так и по различным административным единицам (субъекты федерации и районы);
• Анализировать поведения временных ярдов характеристик, интегрированных на различные пространственные о области (Российская Федерация, федеральные округа, субъекты федерации, районы);
• Подготавливать и выгружать наборы данных, с возможностью их анализа как средствами BI аналитики, так и различными сторонними системами.
Для обеспечения вышеприведенного функционала, в блоке BI аналитики созданы следующие основные виды интерфейсов, представляющие наборы данных в табличном (см. Рисунок 1), графическом (см. Рисунок 2) и картографическом (см. Рисунок 3) виде, а так же инструменты для работы с ними.
Действующие прототипы подобных интерфейсов были созданы в 2023 году на базе программно-аналитического комплекса Contour BI версии 5.0. В четвертом квартале 2024 года был начат перевод базовых интерфейсов на Contour BI версии 6.2. Преимущества новой версии заключаются в более гибком доступе к инструментам анализа, позволяющим моментально открывать форму детализирующую элемент данных, из которого осуществляется переход, а так же возможностью создавать панели управления из нескольких форм, привязанных к одному и тому же набору данных.
На настоящем этапе работ была разработана новая структура интерфейсов блока анализа данных, которая упростила навигацию между инструментами, позволяющими работать с временными и пространственными распределениями различных характеристик. При переходе в блок анализа, наборы интерактивных отчетных форм отображаются древовидным списком в левой части экрана. Каждый набор включает в себя три вида интерактивных отчетов (отображаются отдельными вкладками в верхней части экрана): таблицы (см. Рисунок 1), графики (см. Рисунок 2) и карты (см. Рисунок 3). В отчетных формах данные подразделяются на две категории:
• факты – непосредственно анализируемые характеристики (абсолютные и удельные площади, тонны, м3);
• измерения – данные в разрезе которых анализируются характеристики (субъекты федерации, районы, группы и классы растительности).
Действующий прототип блока анализа данных, позволяет работать с временными и пространственными распределениями различных характеристик, полученных на основе обработки спутниковых данных:
• Запас [м3] древесины в различных ярусах леса [1] (валеж, пни, сухие ветви, сухостой, сыро растущая древесина);
• Запас [тонн] углерода в различных ярусах леса [1] (валеж, ветви, живой надпочвенный покров, корни, листва, пни, стволы, сухие ветви, сухостой);
• Площади классов [Га] растительного покрова [2] (темнохвойные вечнозеленые леса, светлохвойные вечнозеленые леса, лиственные леса, смешанные леса с преобладанием хвойных, смешанные леса, смешанные леса с преобладанием лиственных, хвойные листопадные (лиственничные) леса, редины хвойные листопадные (лиственничные), луга, степи, хвойные вечнозеленые кустарники, лиственные кустарники, кустарничковая тундра, травянистая тундра, кустарниковая тундра, болота, прибрежная растительность, свежие гари, пахотные земли, вечные снега и льды, открытые грунты и выходы горных пород, реки и водоемы, урбанизированные территории);
• Площади классов [Га] преобладающих лесных пород [3] (сосна, ель, пихта, лиственница, сибирский кедр, дуб, бук, береза каменная, береза, осина, липа, клен, редкая лиственница, кедровый стланик, лиственные кустарники).

Работа выполнена в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Разработка системы наземного и дистанционного мониторинга пулов углерода и потоков парниковых газов на территории Российской Федерации, обеспечение создания системы учета данных о потоках климатически активных веществ и бюджете углерода в лесах и других наземных экологических системах» (рег. № 124060500032-7). Работа выполнена с использованием ЦКП "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2019), включая УНУ "ВЕГА-Science" (Лупян и др., 2021), функционирование и развитие которых осуществляется при поддержке Минобрнауки (тема "Мониторинг" , госрегистрация № 122042500031-8).