XXII..476
Современные методы оценки водных ресурсов озёр
Калабаев С.Б. (1), Артыкова Ф.Я. (1)
(1) Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека (Ташкенский государственный университет), Ташкент, Узбекистан
Динамика объема воды в озёрах тесно связана с парадигмой глобального устойчивого развития. В ранних исследованиях для определения объёма воды в озёрах использовался обычный метод оценки размеров затопленного склона озёрной котловины, полученный в результате полевых измерений. Предыдущие методы оценки ёмкости озёрной чаши и изменений объёма воды в ней, предполагали непосредственно использовать эмпирическую взаимосвязи между уровнем воды в озёре с объёмом воды и площадью водной поверхности озера.
В 2023 году Фанг предложил метод трёхмерного моделирования топографии озера, основанный на предположениях о запасах воды, основанных на схожих характеристиках поверхностной и подводной топографии.
Многочисленные исследования были проведены для определения глобальных и региональных уровней поверхностных вод озера с использованием современной системы топографического лазерного высотомера на борту недавно запущенного NASA ICESat-2. Общая изменчивость поверхностных вод может быть определена путём объединения наблюдений ICESat-2 с глобальным набором данных об объёме поверхностных вод. Используя этот источник данных в сочетании с оптической космической информатикой, спутниковыми высотомерами и гидрологическими моделями, они начали разработку приложений для изучения изменчивости объёма воды в озере. Кроме того, Национальный центр космических исследований Франции и NASA запустили спутник SWOT для предоставления информации высокого разрешения об уровнях воды в водных объектах. Определив изменения значений уровня воды, можно также рассчитать скорости течения в водоёмах. Полученные данные позволят лучше понять динамику ресурсов поверхностных вод и, таким образом, улучшить прогнозирование и управление глобальными водными ресурсами озёр.
Ключевые слова: озеро, уровень воды, спутниковый высотомер, новые методы измерения уровня воды.Литература:
- Chen Y., Cheng X., Liu A. et al. (2023). Tracking lake drainage events and drained lake basin vegetation dynamics across the Arctic. Nature Communications 14: 7359. DOI:10.1038/s41467-023-43207-0.
- Fang C., Lu S., Li M. et al. (2023). Lake water storage estimation method based on similar characteristics of above-water and underwater topography. Journal of Hydrology 618: 129146. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2023.129146.
- Pekel JF., Cottam A., Gorelick N. et al. (2016). High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540: 418−422. DOI:0.1038/nature20584. DOI: 10.1038/nature20584.
- Cooley S., Ryan J., Smith L. (2021). Human alteration of global surface water storage variability. Nature 591: 78−81. DOI: 10.1038/s41586-021-03262-3.
Ссылка для цитирования: Калабаев С.Б., Артыкова Ф.Я. Современные методы оценки водных ресурсов озёр // Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2024. C. 384. DOI 10.21046/22DZZconf-2024aДистанционные методы исследования в гидрологии суши
384