Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 11–15 ноября 2024 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXII.G.477

Автоматизированная идентификация бугров пучения на основе данных цифровой модели рельефа ArcticDEM

Романова Е.Р. (1,2), Жидков Р.Ю. (3)
(1) Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН, Москва, Россия
(2) Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, Москва, Россия
(3) ГБУ «Мосгоргеотрест», Москва, Россия
Объем открытых данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) увеличивается ежегодно. В состав открытых данных ДЗЗ входят панхроматические и мультиспектральные космические снимки, цифровые модели рельефа (ЦМР) и результаты радарной интерферометрии. Эти материалы используются в совершенно различных областях, в том числе и в инженерной геологии. Одной из целей применения таких данных в инженерно-геологических исследованиях является идентификация поверхностных проявлений геологических процессов и их мониторинг. К сожалению, использование отрытых данных ДЗЗ, разрешение которых преимущественно составляет 30 м/пиксель, для этих целей весьма ограничено. Это связано с малой вероятностью идентификации объектов размером менее 30 м. Также использование большинства открытых ЦМР и космических снимков невозможно на участках, покрытых лесом. Так, например, идентификация отдельных проявлений карстового процесса по открытым материалам практически невозможна (Антипов В.С и др.,2016). Среди открытых данных ДЗЗ наибольшее разрешение имеет ЦМР ArcticDEM, оно составляет до 2 м, что позволяет идентифицировать объекты размером от 2 м в плане.
Цифровая модель рельефа (ЦМР) представляет собой матрицу значений абсолютных отметок, это позволяет использовать ее для идентификации поверхностных проявлений различных процессов путем обработки выходных файлов в различных геоинформационных системах (ГИС). При этом ее выходные файлы доступны в двух видах: файлов «полос» и мозаики. «Полосы» – выводятся напрямую из программы по обработке данных и сохраняют временную привязку; мозаика – основной используемый формат ЦМР, получается путем взятия медианного значения высоты по пикселям из полного набора полос. ЦМР ArcticDEM, к сожалению, не лишена артефактов, на участках, покрытых высокой растительностью ее использование также ограничено. Мозаика ЦМР ArcticDEM, покрывает всю сушу циркумарктического региона (около 23,07 млн км2) до широты 60°, а в отдельных местах (на Камчатке, Алеутских островах, в южной части штата Аляска) - почти до 50°. Площадь покрытия ЦМР позволяет использовать ее для идентификации поверхностных проявлений экзогенных геологических процессов, характерных только для областей распространения многолетнемерзлых пород. В данном исследовании речь пойдет о идентификации бугров пучения (БП).
Идея идентификации БП по ЦМР ArcticDEM не новая, подобные работы уже проводились (Богоявленский и др., 2020, Еремеев и др, 2023). Методика автоматизированной идентификации бугров (повышений рельефа) аналогична методике поиска карстовых и термокарстовых проявлений (понижений рельефа). Обычно такие методики основаны на фильтрации исходной ЦМР в результате чего небольшие понижения и повышения нивелируются, а более крупные сглаживаются, дальнейшая обработка строится на значениях разности растров исходной и сглаженной ЦМР (Полякова Е.В. и др., 2021). В данном исследовании авторы используют методику идентификации, основанную на факте, что БП – это локальное замкнутое повышение земной поверхности, в плане по форме близкое к кругу. Разработанная методика использует только стандартные алгоритмы и инструмента анализа, предоставляемые бесплатными ГИС. Авторы исследования использовали программу QGis с открытым исходным кодом.
В работе рассмотрен участок размером 19*15 км, находящийся на территории Лебединого заказника (юг Чукотского автономного округа). Участок практически лишен высокой растительности, что минимизирует количество артефактов ЦМР. На первом шаге были построены изолинии рельефа с шагом 0,25 м, затем среди них выделены замкнутые изолинии, каждая из которых была трансформирована в полигон. Трансформация в полигон приводит к тому, что чем выше абсолютная отметка точки, тем больше полигонов накладываются друг на друга. Для каждого полигона были определены площадь и периметр. На основе этих данных был посчитан коэффициент, показывающий насколько полигон близко по форме к кругу, и проведена фильтрация результатов по этому коэффициенту. Также были удалены полигоны площадью менее 4 м2 (размером менее площади одного пикселя ЦМР). Затем оставшиеся полигоны были агрегированы. В границах получившихся полигонов автоматически было извлечено значения максимальной абсолютной отметки по исходной ЦМР. И определена его высота как разница абсолютной отметки изолинии, по которой построен контур полигона, и максимального значения отметки рельефа в его границах. На последнем этапе были отброшены результаты высотой менее 0,99 м.
В результате исследования на территории удалось автоматически оцифровать 327 повышений земной поверхности, часть из которых может являться БП. Их площадь изменяется от 112 до 31 627 м2, а высота от 0,99 до 17,25 м.

Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, цифровая модель рельефа, идентификация бугров пучения
Литература:
  1. Антипов В.С., Волин К.А., Журавлев Е.А. Выявление карстовых и суффозионно-карстовых объектов по материалам космических съемок в центральной части Восточно-Европейской платформы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 7. Геология. География. 2016. Вып. 4. С. 4–16. DOI: 10.21638/11701/spbu07.2016.401
  2. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В., Каргина Т. Н., Никонов Р. А. Цифровые технологии дистанционного выявления и мониторинга развития бугров пучения и кратеров катастрофических выбросов газа в Арктике // Арктика: экология и экономика. 2020. Т. 40. № 4. С. 90–105. DOI: 10.25283/2223-4594-2020-4-90-105
  3. Еремеев С.В., Абакумов А.В., Андрианов Д.Е., Богоявленский И.В., Никонов Р.А. Обнаружение многолетних бугров пучения с использованием декомпозиции цифровых моделей рельефа по топологическим признакам // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 6. С. 129–143. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-6-129-143
  4. Полякова Е.В., Кутинов Ю.Г., Минеев, А.Л. Чистова, З.Б., Беленович Т.Я. Применение глобальной цифровой модели рельефа ASTER GDEM v.2 для выделения районов возможной активизации карстовых процессов на территории Архангельской области // Ученые записки Казанского университета. Cерия естественные науки. 2021, Т. 163, кн. 2 С. 302–319. DOI: 10.26907/2542-064X.2021.2.302-319

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Романова Е.Р., Жидков Р.Ю. Автоматизированная идентификация бугров пучения на основе данных цифровой модели рельефа ArcticDEM // Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2024. C. 425. DOI 10.21046/22DZZconf-2024a

Дистанционные методы в геологии и геофизике

425