Ведется работа по поиску универсальной методики выявления долговременных климатических трендов параметров ионосферы. Отработка методики проведена на данных наблюдений критической частоты дневных максимумов слоя F2, с 1948 по 2023 год. 76 лет наблюдений соответствуют 7 циклам солнечной активности (СА). Рассмотрены разные способы вычитания влияния СА по данным индекса F10,7, по различным циклам СА и по отдельным временным эпохам. В качестве исходных данных для регрессионных моделей использованы медианные месячные значения СА и электронной концентрации максимума слоя F2. Вычислены точностные характеристики разного типа аппроксимаций для каждого месяца года. Представлены линейные коэффициенты остаточных рядов, полученные различными вариантами аппроксимаций. Итог работы представлен в виде 3-х мерной поверхности, где по осям ХY - месяц года и год, а по оси Z - электронная концентрация. В таком представлении видна общность между отдельными сезонами, а также наглядно представлена нелинейность тенденции уменьшения электронной концентрации в течении всего периода наблюдений. В отдельные периоды тенденция к спаду сменяется на тенденцию к повышению.
Осредненный тренд по всем 12 месяцам года показывает общую тенденцию к понижению в терминах критических частот с линейной скоростью -8,3 кГц/год, и содержащиеся в ней гармоники с периодами порядка 15 и 30 лет. При аппроксимации тренда нелинейным образом, наблюдается снижение скорости уменьшения критической частоты с -13 до -4 кГц/год.