Радиационный фон земной поверхности связан с параметрами окружающей среды, в том числе, температурой поверхности, показателями растительного покрова и др. В свою очередь температура поверхности земли также чувствительна к влажности почвы и растительности. Поэтому температура поверхности и параметры растительности могут использоваться для получения информации об изменениях радиационного фона территорий. В числе важных, с точки зрения экологии, проблем, стоят такие, как исследования радиационного фона горных территорий, покрытых густой растительностью. Специалистами Институт Геологии и Геофизики Министерства Науки и Образования Азербайджанской Республики начиная с начала 2024-го года проводится работы, целью которых являются исследования радиоактивных полей на территории трех районов (Джебраил, Зангелан и Губадлы) для выработки рекомендаций по обеспечению радиоэкологической безопасности населения. При проведении исследований были использованы материалы космических съемок и анализ рассчитанных на их основе параметров подстилающей поверхности и атмосферы. В настоящей работе использовались данные спутников “Azersky” и Landsat-8. Спутниковые материалы были обработаны в программном обеспечении ArcMap, ERDAS Imagine и ENVI. Спектральные полосы были объединены с помощью программного инструмента анализа изображений. Спутниковые изображения были обработаны для каждого района. Тепловые инфракрасные полосы использовались для расчета температуры поверхности земли. Наряду с этим проведены наземные замеры интегральной радиоактивности, лабораторные определения спектральной характеристики пород.
Результаты исследований показали, что на исследованных территориях радиационный фон находиться в пределах нормы.
1. https://www.usgs.gov/landsat-missions
2. Chander, G., Markham, B. L., & Helder, D. L. (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, 113(5), Səh. 893-903.
3. John R. Jensen, Remote Sensing of Environment: An Earth Resource Perspective (2007), Səh. 229-255
4. Elnaz Neinavaza, ⁎, Andrew K. Skidmorea,b , Roshanak Darvishzadeha.Effects of prediction accuracy of the proportion of vegetation cover on land surface emissivity and temperature using the NDVI threshold method.İnt.Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Volume85,March 2020,101984. P1-12.