Тропические циклоны (ТЦ) – опасные природные явления, требующие непрерывного мониторинга. Данные со спутников Himawari обеспечивают высокую временную разрешающую способность, что критически важно для оперативного детектирования ТЦ. Задача автоматической и точной идентификации ТЦ остается актуальной.
Главной целью работы стало развитие и адаптация алгоритмов детектирования и локализации ТЦ на спутниковых данных, получаемых из Дальневосточного отделения НИЦ "Планета". На первом этапе работы выполняется тестирование и доработка алгоритмов и подбор оптимального формата представления данных с использованием архивной информации. Успешное завершение этого этапа позволит перейти к внедрению технологии оперативного анализа, когда детектирование и автоматический расчет параметров ТЦ будут осуществляться на основе вновь поступающей спутниковой информации в ЦКП "ИКИ-Мониторинг" в режиме реального времени. В работе приведены и обсуждены первые результаты. Проанализированы различные алгоритмы машинного обучения для детектирования ТЦ. Проведено сравнение эффективности разработанных алгоритмов на тестовых случаях ТЦ. Критериями оценки служили точность детектирования и ложные срабатывания.
Разработанный алгоритм позволяет оперативно и с высокой достоверностью идентифицировать ТЦ и их положение.
Работа выполнена в рамках государственного задания ИКИ РАН (тема «Мониторинг», г/р № 122042500031-8).