XXIII.F.146
Перспективы использования данных ALOS-2 для решения задач сельского хозяйства Дальнего Востока (Приморский край)
Верхотуров А.Л. (1), Степанов А.С. (2)
(1) ВЦ ДВО РАН, Хабаровск, Россия
(2) ДВНИИСХ, Хабаровск, п.Восточный-1, Россия
Использование данных и методов обработки с радиолокатора с синтезированной апертурой (РСА) сегодня относится к числу наиболее перспективных и бурно развивающихся научных направлений [1]. Радиолокационная съемка Земли из космоса позволяет эффективно решать ключевые задачи сельского хозяйства, дополняя и расширяя возможности традиционных оптических методов по данным дистанционного зондирования Земли [2]. Использование данных радиолокации способствуют оптимизации агротехнологий: от расчета сроков внесения удобрений до прогнозирования урожайности [3].
В настоящей работе исследованы возможности использования данных радиолокационного спутника ALOS-2 (режим съемки ScanSAR). Для вегетационных сезонов 2021 и 2025 гг. были получены значения радиолокационных вегетационных индексов и построены аппроксимированные временные ряды для различных классов растительности пахотных земель Приморского края. Установлено, что кривые сезонного хода по данным РСА-съемки L-диапазона имели характерную для каждого класса форму, что позволяет использовать их в задачах идентификации, распознавания посевов и уточнения границ.
Исследования выполнены при финансовой поддержке РНФ, проект № 23-76-00007 на тему «Разработка научных методов и подходов устойчивого управления почвенными ресурсами на основе технологий дистанционного зондирования Земли (на примере юга Дальнего Востока)».
Ключевые слова: радиолокационные вегетационные индексы, ALOS-2, поля сельскохозяйственного назначения, временные рядыЛитература:
- McNairn H., Shang J. A Review of Multitemporal Synthetic Aperture Radar (SAR) for Crop Monitoring // Chapter 15 In Multitemporal Remote Sensing. Ban Y. Editor. Springer: Cham, Switzerland. – 2016. – Pp. 317–340.
- Hosseini M., McNairn H. Using multi-polarization C- and L-band synthetic aperture radar to estimate biomass and soil moisture of wheat fields // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2017. – Vol. 58. – Pp. 50-64.
- Tadono T., Sakai H., Yamaguchi Y., Itoh T. Crop Classification of Paddy Fields in Japan Using Dual-Polarimetric SAR Data of ALOS-2/PALSAR-2 // In Proceedings of the 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Beijing, China, 10–15 July 2016. – 2016. – Pp. 5180–5183.
Ссылка для цитирования: Верхотуров А.Л., Степанов А.С. Перспективы использования данных ALOS-2 для решения задач сельского хозяйства Дальнего Востока (Приморский край) // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 353. DOI 10.21046/23DZZconf-2025aДистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
353