Радиоактивные выбросы атомных электростанций (АЭС) представляют значительную угрозу для экосистем и здоровья населения, особенно в условиях аварийных ситуаций, таких как аварии на Чернобыльской АЭС (1986) и АЭС Фукусимы (2011). Традиционные методы мониторинга, основанные на прямых измерениях радионуклидов (цезий-137, йод-131), сталкиваются с ограничениями, включая низкую оперативность наземных измерений, недостаточное пространственное разрешение спутниковых систем и высокую стоимость авиационных комплексов. В данной работе предложена перспективная методика, интегрирующая детектирование вторичных маркеров — атомарного водорода (Н) и гидроксила (ОН), образующихся при радиолизе атмосферной влаги под воздействием ионизирующего излучения, с классическими радиометрическими измерениями. Цель исследования — разработка комплексного подхода для повышения точности и оперативности мониторинга радиоактивных шлейфов АЭС за счёт синергии лидарных измерений Н/ОН и гамма-спектрометрии. Методы и материалы: Лидарная система на базе Nd:YAG-лазера (длина волны 532 нм) используется для детектирования Н и ОН методом дифференциальной абсорбционной спектроскопии (DOAS). Радиометрический комплекс включает сцинтилляционные детекторы LaBr₃(Ce) с энергетическим разрешением 3% (на линии 662 кэВ для Cs-137). Беспилотные летательные аппараты (БПЛА DJI Matrice 600) применяются для размещения оборудования на высоте до 500 м, обеспечивая охват территории радиусом 5 км. В результате может быть установлена высокая корреляция между концентрациями Н/ОН и уровнями ионизирующего излучения. В зоне выброса Cs-137 (Фукусима) концентрации Н и ОН превышали фоновые значения в 4,2 и 3,7 раза соответственно. Атомарный водород и гидроксил доказали свою эффективность в качестве маркеров радиоактивных выбросов, обеспечивая оперативное обнаружение аномалий даже при низких концентрациях радионуклидов. Интеграция лидарных и радиометрических данных повысит точность мониторинга, что особенно важно для прогнозирования распространения шлейфов в сложных метеорологических условиях. Предложенная методика открывает перспективы для создания автономных систем раннего предупреждения на базе БПЛА, способных работать в труднодоступных регионах.