В работе рассматривается задача классификации мультиспектральных космосним-ков Sentinel-2 при организации экологического мониторинга Байкальской природной тер-ритории. Обучающая выборка сформирована с помощью Web-интерфейса на основе кос-моснимков Sentinel-2 и полевых исследований. Для улучшения качества классификации подстилающей поверхности необходимо учитывать сезонные изменения, которые могут позволить различать классы и их состояния. Соответственно, требуется обработка упоря-доченной по времени последовательности снимков. Классификация последовательности снимков проводилась с использованием LSTM архитектуры нейронной сети. Точность расчетов показала, что результаты классификации могут применяться для решения акту-альных задач Байкальской природной территории, в частности, для анализа изменений лесного фонда, оценки влияния изменений климата на ландшафт, анализа динамики за-стройки, инвентаризации сельхозугодий и т.д.