ВСЕРОССИЙСКИЕ ОТКРЫТЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов
English
Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)
Построение эталонов сезонной динамики NDVI для основных сельскохозяйственных культур
DOI 10.21046/rorse2018.55
Вегетационный индекс NDVI широко используется в задачах сельскохозяйственного мониторинга и позволяет охарактеризовать динамику развития посевов различных культур. В работе рассматривается метод построения эталонов динамики индекса NDVI основных сельскохозяйственных культур на основе большого объема наземных данных, содержащих значительный уровень погрешности. Метод построения эталонов применяется на уровне административных районов для построения локальных эталонов культур. Для построения эталона определяется типичная динамика культуры и выполняется ее сравнение с соседними эталонами для исключения районов с высоким уровнем погрешности наземных данных. Также в работе описывается методика верификации входных данных о выращиваемых на полях культурах на основе полученных эталонов, позволяющая оценить корректность наземной информации. Метод верификации был проверен на более чем 400000 полей, а экспертная оценка его точности показала, что уровень погрешности методики составляет 8%.
Ключевые слова: сезонный временной ряд NDVI, эталоны культур, кластеризация, верификация
Литература: - [1] Loupian E.A., Proshin A.A., Burtsev M.A., Balashov I.V., Bartalev S.A., Efremov V.Yu., Kashnitskiy A.V., Mazurov A.A., Matveev A.M., Sudneva O.A., Sychugov I.G., Tolpin V.A., Uvarov I.A. IKI center for collective use of satellite data archiving, processing and analysis systems aimed at solving the problems of environmental study and monitoring, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, 12(5), pp. 263-284. (In Russian).
- [2] Plotnikov D.E., Miklashevich T.S., Bartalev S.A. Using local polynomial approximation within moving window for remote sensing data time-series smoothing and data gaps recovery, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2014, 11(2), pp. 103-110. (In Russian).
Скачать pdf
Методы моделирования различных явлений на основе ассимиляции данных дистанционного зондирования
55-59