Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

Приводятся результаты разработки и экспериментальной апробации автоматизированного метода поиска и идентификации загрязнений водной поверхности по космическим оптическим изображениям. По данным космических съѐмок (спутники Landsat-7/8, Sentinel-2A/B, период исследования – с марта 2017 года по август 2018 года) в пределах тестового района (российский сектор Чѐрного моря) выполнялся поиск участков водной поверхности, характеризующихся особой формой кривой спектральной отражательной способности, отличающейся от типичной фоновой кривой в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра. При обнаружении таких участков выполнялось их дополнительное исследование, в том числе определялся характер отличия спектра аномалии от спектра фоновой водной поверхности, пространственная форма, размеры, приуроченность участка к потенциальным источникам загрязнений и др., на основании чего делался вывод о происхождении регистрируемых аномалий. Показаны возможности тематического применения предложенного метода на примере поиска и идентификации нефтяных загрязнений водной поверхности.

Литература:

[1] Bondur V. Complex Satellite Monitoring of Coastal Water Areas // 31st International Symposium on Remote Sensing of Environment. ISRSE, 2005. 7p.
[2] Bondur V.G. Satellite monitoring and mathematical modelling of deep runoff turbulent jets in coastal water areas // in book Waste Water - Evaluation and Management, ISBN 978-953-307-233-3, InTech, Croatia. 2011. P. 155-180. http:// www.intechopen.com/articles/show/title/satellite-monitoring-and-mathematical-modelling-of-deep-runoff-turbulent-jets-in-coastal-water-areas
[3] Lavrova O. Yu., Kostianoy A. G., Lebedev S. A., Mityagina M. I., Ginzburg A. I., Sheremet N. A. Kompleksnyy sputnikovyy monitoring morey Rossii (Complex Satellite Monitoring of the Russian Seas). Moscow: IKI Publishing, 2011. 472 p. (In Russian)
[4] Bondur V.G., Keeler R.N., Starchenkov S.A., Rybakova N.I. Monitoring zagryazneniy pribrezhnykh akvatoriy s ispolzovaniem mnogospektral'nykh sputnikovykh izobrazheniy vysokogo prostranstvennogo razresheniya (Monitoring of the pollution of the ocean coastal water areas using space multispectral high resolution imagery) // Issledovanie Zemli iz kosmosa. 2006. No. 6. P. 42-49 (In Russian).
[5] Bondur V.G. Aerospace Methods and Technologies for Monitoring Oil and Gas Areas and Facilities // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2011. Vol. 47. No. 9. P. 1007-1018. DOI: 10.1134/S0001433811090039
[6] Bondur V.G., Filatov N.N., Grebenyuk Yu.V., Dolotov Yu.S., Zdorovennov R.E., Petrov M.P., Tsidilina M.N. Studies of hydrophysical processes during monitoring of the anthropogenic impact on coastal basins using the example of Mamala Bay of Oahu Island in Hawaii // Oceanology. 2007. Vol. 47. No. 6. P. 769-787. DOI: 10.1134/S0001437007060033
[7] Krovotyntsev V.A., O.YU. Lavrova, M.I. Mityagina, A.G. Ostrovskiy Kosmicheskiy monitoring sostoyaniya prirodnoy sredy Azovo-Chernomorskogo basseyna // Sovremennyye problemy distantsionnogo zondirovaniya zemli iz kosmosa. 2007. T.4. № 1. C. 295–303.
[8] Bondur V.G., Zhurbas V.M., Grebenyuk Yu.V. Mathematical Modeling of Turbulent Jets of Deep-Water Sewage Discharge into Coastal Basins // Oceanology. 2006. Vol.46. No.6. P. 757-771. DOI: 10.1134/S0001437006060014
[9] Bondur V.G., Grebenyuk Yu.V., Sabinin K.D. Variability of internal tides in the coastal water area of Oahu Island (Hawaii) // Oceanology. 2008. Vol. 48. No. 5. pp.611-621. DOI: 10.1134/S0001437008050019
[10] Bondur V.G., Grebenyuk Yu.V., Sabinin K.D. Variability of internal tides in the coastal water area of Oahu Island (Hawaii) // Oceanology. 2008. Vol. 48. No. 5. pp.611-621. DOI:10.1134/S0001437008050019
[11] Bondur V, Tsidilina M. Features of Formation of Remote Sensing and Sea truth Databases for The Monitoring of Anthropogenic Impact on Ecosystems of Coastal Water Areas // 31st International Symposium on Remote Sensing of Environment. ISRSE, 2005. P. 192-195.
[12] Bondur V.G., Grebenuk Y.V. Distantsionnaya indikatsiya antropogennykh vozdeystviy na morskuyu sredu, vyzvannykh zaglublennymi stokami: modelirovanie, eksperimenty (Remote indication of
anthropogenic influence on marine environment caused by depth wastewater plume: Modelling, experiments) // Issledovanie Zemli iz Kosmosa. 2001. No. 6. P. 49-67. (In Russian)
[13] Bondur V.G., Zubkov E.V. Vydelenie melkomasshtabnykh neodnorodnostey opticheskikh kharakteristik verkhnego sloya okeana po mnogozonalnym sputnikovym izobrazheniyam vysokogo razresheniya. Chast 1. Effekty sbrosa drenazhnykh kanalov v pribrezhnye akvatorii (Showing up the small-scale ocean upper layer optical inhomogeneities by the multispectral space images with the high surface resolution. Part 1. The canals and channels drainage effects at the coastal zone) // Issledovaniya Zemli iz kosmosa. 2005. No. 4. P. 54-61. (In Russian)
[14] Akovetskiy V.G. Aerokosmicheskiy monitoring mestorozhdeniy nefti i gaza (Aerospace monitoring of oil and gas deposits). Moscow: Nedra-Businnes Centre, 2008. 454 p. (In Russian)
[15] Bondur V.G., Vorobyev V.E., Zamshin V.V., Serebryany A.N., Latushkin A.A., Li M.E., Martynov O.V., Hurchak A.P., Grinchenko D.V. Monitoring anthropogenic impact on some coastal water areas of the Black Sea using multispectral satellite imagery // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2018, Vol. 54, No. 9, pp. 1008–1022. DOI: 10.1134/S0001433818090098.
[16] Ivanov A.Yu., Zatyagalova V.V. A GIS approach to mapping of oil spills in the marine environment // International Journal of Remote Sensing, 2008. V. 29. N 21. P. 6297-6313.
[17] Glumov I.F., Gulev V.L., Senin B.V., Karnaukhov S.M. Regionalnaya geologiya i perspektivy neftegazonosnosti CHernomorskoy glubokovodnoy vpadiny i prilegayushchikh shelfovykh zon (Regional geology and the prospects of hydrocarbon potential of the Black Sea trench and adjacent shelf zones) / Ed. by B.V. Senin. In 2 parts. Part 1. Moscow: Nedra, 2014. (In Russian)

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Разработка автоматизированного метода поиска и идентификации загрязнений водной поверхности по космическим оптическим изображениям

Методы и алгоритмы обработки данных дистанционного мониторинга