Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

О.В. Григорьева, А.В. Марков, А.Г. Саидов, Е.И. Астахова

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

alenka12003@mail.ru

DOI 10.21046/rorse2018.101

В статье рассматривается оригинальное программное обеспечение, позволяющее на основе анализа материалов дистанционного зондирования Земли в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра оценивать соблюдение условий использования земельных участков в пределах охранной зоны воздушных линий электропередач. Реализованный в программе методический аппарат обработки данных космической многоспектральной съемки обеспечивает создание в автоматизированном режиме тематических слоев электронных карт, которые содержат пространственную и атрибутивную информацию о характерных нарушениях, влияющих на безопасное функционирование и эксплуатацию объектов электросетевого хозяйства. Приводится краткое описание методов и алгоритмов, разработанных для решения задач оценивания степени зарастания древесной растительностью просек вдоль линий электропередач и выявления типовых объектов (свалок, участков нефтезагрязнений и механических повреждений почв), запрещенных в пределах охранной зоны.

Ключевые слова: охранная зона воздушных линий электропередач, оценивание степени зарастания растительностью, контроль нарушений землепользования, тематическая обработка данных космической многоспектральной съемки, программное обеспечение

Литература:

[1] Grigorieva O.V., Saidov A.G., Panin A.V. The status indicator of the soils in the areas of oil, obtained by non-contact means of observations, Ecology and industry of Russia, 2010, October, pp.50-53. (In Russian).
[2] Brovkina O.V., Skoropisov D.Y. Remote sensed monitoring of dumps (in Kronshtadt district of Saint-Petersburg), Modern problems of remote sensing of the Earth from space, 2012, Vol. 9, No 1, pp. 153-155. (In Russian).
[3] Grigorieva O.V. , Zhukov D.V. , Markov A.V. The development of efficient algorithms for thematic processing of hyperspectral systems for the identification of landscape objects, Scientific and technical journal «Contenant», 2013, Vol.12, No 2., pp. 90-99. (In Russian).
[4] Makarov A., Grigorieva O., Brovkina O., Mochalov V., Zhukov D. Automated methods for environmental assessment based on multi- and hyperspectral imagery, Geomatics, 2012, No 4, pp.102-106.
[5] Markov A., Grigoryeva O., Saidov A., Mochalov V., Zhukov D. The set of software tools for thematic processing of hyper- and multispectral satellite, Geomatics, 2015, No 1, pp.32-37.
[6] Grigorieva O., Brovkina O., Mochalov V., Akhtman Y., Zelentsov V., Potryasaev S., Kozyr I., Belova N. A complex model for forest ecosystem state assessment based on remote sensing data: case study in Baikalsky Nature Reserve. In The 4th International Workshop on Simulation for Energy, Sustainable Development and Environment,Cyprus, 2016. pp. 14-19.
[7] Markov A., Grigoryeva O., Saidov A., Methods of a substantiations of requirements to parameters of multispectral optical-electronic means of remote sensing. In V International Scientific and Technical Conference Actual problems of Creation of Space Systems of Earth Remote Sensing, VNIIEM Corporation JC, Moscow, Russian, 2017. pp. 65-67.

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Автоматизированное оценивание состояния охранных зон линий электропередач по данным космической многоспектральной съемки

Методы и алгоритмы обработки данных дистанционного мониторинга