Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

Статья посвящена оценке возможности применения метода выявления изменений лесов по данным дистанционного зондирования из космоса для детектирования сплошных и выборочных рубок леса. Исследуемый метод выявления изменений был протестирован на тестовых участках в Приморском крае и Республике Удмуртия. По результатам интерактивной обработки спутниковых данных Landsat 8 и Sentinel-2 построены карты изменений лесов тестовых участков, вызванных их рубкой в 2016 году. В статье проведено сравнение полученных данных с данными официальной статистики по площадям рубок и картами, полученными в рамках проекта Global Forest Change. Анализируются основные причины различия точности детектирования изменений на двух тестовых участках: доминирующий способ рубки, пространственное разрешение спутниковых данных, выбор даты съемки и другие. В статье уделяется внимание вопросам оценки влияния рельефа местности на точность и полноту детектирования изменений в лесах и методам радиометрической коррекции топографических искажений спутниковых изображений.

Литература:

[1] Loupian E.A., Bartalev S.A., Balashov I.V., Bartalev S.S., Burtsev M.A., Egorov V.A., Efremov V.Yu., Zharko V.O., Kashnitskii A.V., Kolbudaev P.A., Kramareva L.S., Mazurov A.A., Oksyukevich A.Yu., Plotnikov D.E., Proshin A.A., Sen'ko K.S., Uvarov I.A., Khvostikov S.A., Khovratovich T.S. Vega-Primorie: complex remote forest monitoring information system, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2016, 13(5), pp. 11-28. DOI: DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-5-11-28. (In Russian).
[2] Loupian E.A., Proshin A.A., Burtsev M.A., Balashov I.V., Bartalev S.A., Efremov V.Yu., Kashnitskii A.V., Mazurov A.A., Matveev A.M., Sudneva O.A., Sychugov I.G., Tolpin V.A., Uvarov I.A. IKI center for collective use of satellite data archiving, processing and analysis systems aimed at solving the problems of environmental study and monitoring, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, 12(5), pp. 263-284. (In Russian).
[3] Bartalev S.A., Kuryatnikova T.S., Stibig H.J. Methods for the analysis of time-series of high-resolution satellite images for the assessment of logging in the taiga, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2005, 2(2), pp. 217-227.
[4] Bannari A., Morin D., Bonn F., Huete A.R. A review of vegetation indices, Remote Sensing Reviews, 1995, 13(1), pp. 95-120. DOI: 10.1080/02757259509532298
[5] Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Loveland T. R., Kommareddy A., Egorov A., . Chini L, Justice C. O., Townshend J. R. G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change, Science, 2013, 342, pp. 850-853. DOI: 10.1126/science.1244693
[6] Kim D.H., Sexton J.O., Noojipady P., Huang C., Anand A., Channan S., Feng M., Townshend J.R. Global Landsat-based forest-cover change from 1990 to 2000, Remote Sensing of Environment, 2014, 155, pp. 178-193. DOI: 10.1016/j.rse.2014.08.017
[7] Riano, D. and Chuvieco, E. and Salas, J. and Aguado, I., 2003. Assessment of Different Topographic Corrections in Landsat-TM Data for Mapping Vegetation Types. IEEE Transactions On Geoscience And Remote Sensing, 41(5), pp.1056-1061. DOI: 10.1109/TGRS.2003.811693

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Анализ результатов применения алгоритма детектирования рубок леса по спутниковым данным дистанционного зондирования

Методы и алгоритмы обработки данных дистанционного мониторинга