Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

П.А. Колбудаев, Д.Е. Плотников, С.А. Барталев

Институт космических исследований РАН, Москва, Россия

kolbudaev@d902.iki.rssi.ru

DOI 10.21046/rorse2018.139

Данная работа посвящена разработке метода выявления облачности на монохромных изображениях, получаемых прибором МСУ-100М со спутника Метеор-М №2. Для решения задачи выделения облачности разработан метод докалибровки поступающих данных и применен новый формат для пространственной организации и обработки спутниковых изображений. Также был разработан метод локализованного уточнения географической привязки спутниковых изображений МСУ-100М на основе композитных изображений MODIS и дальнейшего улучшения привязки с использованием границ предварительно выделенных сегментов, полученных по данным прибора OLI (Landsat-8). В качестве демонстрации в работе использовались измерения приборов OLI (Landsat-8) и MODIS (Terra), полученные в ближнем инфракрасном диапазоне длин волн. Особенность разработанного алгоритма состоит в возможности его применения для выявления облачности на основе данных спутниковой съемки только в соответствующем спектральном канале.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, Метеор-М, МСУ-100М, MODIS, Landsat, OLI, детектирование облачности

Литература:

[1] Zhe Zhu, Curtis E. Woodcock. Object-based cloud and cloud shadow detection in Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, 118(15), 83-94
[2] Kolbudaev P.A., Bartalev S.A., Matveev A.M., Plotnikov D.E. Technology for processing time series of satellite data Landsat-TM / ETM + , Eleventh All-Russian Open Conference "Modern Problems of Remote Sensing of the Earth from Space." Moscow. IKI RAS, November 11-15, 2013. Conference Abstracts, 2013. p. 37.
[3] Plotnikov D.E., Kolbudaev P.A., Bartalev S.A. Identification of dynamically homogeneous areas with time series segmentation of remote sensing data, Computer Optics, 2018; 42(3): 447-456. DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-3-447-456.
[4] Loupian E.A., A.A. Proshin, M.A. Burtsev, I.V. Balashov, S.A. Bartalev, V.Yu. Efremov, A.V. Kashnitskiy, A.A. Mazurov, A.M. Matveev, O.A. Sudneva, I.G. Sychugov, V.A. Tolpin, I.A. Uvarov. IKI center for collective use of satellite data archiving, processing and analysis systems aimed at solving the problems of environmental study and monitoring, Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2015, 12(5), pp. 247-267.

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Методы и алгоритмы обработки данных дистанционного мониторинга