Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

О.Э. Якубайлик¹, В.Ю. Ромасько², Е.А. Павличенко²

Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН», Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск, Россия
oleg@icm.krasn.ru
Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН», Красноярск, Россия

В статье обсуждаются основные проблемы и тенденции в развитии современных систем приема, хранения и оперативной обработки спутниковых данных. Отмечается резкий рост возможностей спутниковых систем, значительное увеличение объемов спутниковой информации и ее доступности, развитие технологий обработки и представления данных, использование веб-технологий. Анализируются источники данных современных систем дистанционного зондирования Земли, особенности их практического использования. Показано, что спутниковые станции, осуществляющие прием данных в X-диапазоне, на частоте 8 ГГц, являются эффективным способом получения оперативной информации с метеорологических спутников. Рассматривается архитектура аппаратно-программного обеспечения спутникового приемного комплекса ФИЦ КНЦ СО РАН, перечислены космические аппараты и их сенсоры, с которых ведется прием данных. Представлены результаты выполненных работ по созданию специализированного программного обеспечения для информационно-аналитических систем оперативного спутникового мониторинга.

Литература:

[1] Kashnitskii, A.V., Lupyan, E.A., Balashov, I.V., Konstantinova, A.M. Technology for designing tools for the process and analysis of data from very large scale distributed satellite archives, Atmospheric and Oceanic Optics, 2017, 30, № 1, pp. 84-88. DOI: 10.1134/S1024856017010080
[2] Casu, F., Manunta, M., Agram, P.S., Crippen, R.E. Big Remotely Sensed Data: tools, applications and experiences, Remote Sensing of Environment, 2017, 202, pp. 1-2. DOI: 10.1016/j.rse.2017.09.013
[3] Craglia, M., de Bie, K., Jackson, D., Pesaresi, M., et al. Digital Earth 2020: Towards the vision for the next decade, Int. Journal of Digital Earth, 2012, 5, № 1, pp. 4-21. DOI: 10.1080/17538947.2011.638500
[4] Xu, W., Shao, J., Yu, W., Feng, P. Land observing satellite data center: Big data challenges and a potential solution, Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2017, 42, № 1, pp. 7-13. DOI: 10.13203/j.whugis20150175
[5] Adam Lewis, Simon Oliver, Leo Lymburner, Ben Evans, Lan-Wei Wang. The Australian Geoscience Data Cube – Foundations and lessons learned, Remote Sensing of Environment, 2017, 202, pp. 276-292. DOI: 10.1016/j.rse.2017.03.015
[6] A. Ahamed, J. D. Bolten. A MODIS-based automated flood monitoring system for SouthEast Asia, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017, 61, pp. 104-117. DOI: 10.1016/j.jag.2017.05.006
[7] Yi Liu, Jiameng Hu, Isaiah Snell-Feikema, Michael S. VanBemmel, Michael C. Wimberly. Software to facilitate remote sensing data access for disease early warning systems, Environmental Modelling & Software, 2015, 74, pp. 247-257. DOI: 10.1016/j.envsoft.2015.07.006
[8] USGS EarthExplorer. URL: https://earthexplorer.usgs.gov/
[9] Scanex UniScan Receiving station. URL: http://www.scanex.ru/station/uniskan/
[10] Yakubailik O.E., A. Kadochnikov A.A., Tokarev A.V. Applied software tools and services for rapid web GIS development, International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM2015 Conference Proceedings, 2015, Book 2, 1, pp. 487-494.
[11] Yakubailik O.E. The formation of regional spatial data infrastructure, Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies, 2016, 9, 7, pp. 979-986. DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-7-979-986.
[12] Yakubailik O.E. Technologies of formation of interactive thematic maps on geoportal, Vestnik komp’iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, 2017, 4, pp. 23-28. DOI: 10.14489/vkit.2017.04.pp.023-028 (in Russian)
[13] Coronado P., Brentzel K. NASA Direct Readout for Its Polar Orbiting Satellites. In Earth Science Satellite Remote Sensing Vol. 2: Data, Computational Processing, and Tools, edited by J. Qu, W. Gao, M. Kafatos, R. Murphy, and V. Salomonson, 2017, Beijing: Tsinghua University Press. DOI: 10.1007/978-3-540-37294-3_4

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Прием и оперативная обработка спутниковых данных в региональном центре ДЗЗ ФИЦ КНЦ СО РАН

Организация и оптимизация обработки и хранения данных дистанционного мониторинга