ВСЕРОССИЙСКИЕ ОТКРЫТЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов
English
Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)
Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в модели гидротермодинамики моря
Е.И. Пармузин1,2, В.И. Агошков1,3, Н.Б. Захарова1, В.П. Шутяев1,2
- Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, (ИВМ РАН), Москва, Россия
- Московский физико-технический институт, Долгопрудный, Россия
- Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
eparmuzin@gmail.comDOI 10.21046/rorse2018.1
За последнее время в изучении и моделировании процессов крупномасштабной морской и океанской изменчивости достигнуты существенные результаты. Это связано с изменениями в уровне развития инструментария, методов и оборудования. К ним относятся: новые наблюдательные системы (спутники, буи ARGO и др.), методы анализа информации и численные алгоритмы; мощные компьютеры, позволяющие обрабатывать большие информационные потоки расчетов и наблюдений. В настоящей работе рассматривается задача четырехмерной вариационной ассимиляции данных со спутников о температуре поверхности моря на примере модели гидротермодинамики моря, разработанной в ИВМ РАН. Дано описание постановки задачи и методов ее решения, приводятся результаты численных экспериментов с реальными данными спутниковых наблюдений, в том числе для случаев, когда данные наблюдений известны только на части рассматриваемой акватории.
Ключевые слова: вариационная ассимиляция данных, спутниковые наблюдения, температура поверхности моря, поток тепла, модель гидротермодинамики моря
Литература: - [1] Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Zalesny V.B., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tide-generating forces, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, V. 30, No. 3, PP. 129–142. DOI: 10.1515/rnam-2015-0013
- [2] Agoshkov, V.I., Parmuzin, E.I., Zakharova, N.B., Shutyaev, V.P. Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v. 33, no. 3, pp. 149-160. DOI: 10.1515/rnam-2018-0013
- [3] Agoshkov V.I., Gusev A.V., Diansky N.A., Oleinikov R.V. An algorithm for the solution of the ocean hydrothermodynamics problem with variational assimilation of the sea level function data, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, 22(2), pp. 1-10. DOI: 10.1515/RJNAMM.2007.007
- [4] Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. A numerical algorithm of variational data assimilation for reconstruction of salinity fluxes on the ocean surface, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2008, 23(2), 135-161. DOI: 10.1515/RJNAMM.2008.009
- [5] Захарова Н.Б., Зотов А.Э. Обработка данных дистанционного зондирования о температуре поверхности Балтийского моря // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы V Междунар. Науч. конф., Красноярск, 11-14 сентября 2018 г. – Красноярск: Сиб. Федер. Ун-т, 2018. С. 318-321.
Скачать pdf
Методы моделирования различных явлений на основе ассимиляции данных дистанционного зондирования
1-8