Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

Работа посвящена разработке методов контроля антропогенного воздействия на ареалы растений. Разработанный методический подход реализован в виде программных продуктов, web-инструментов сервиса «ВЕГА-Science», которые должны обеспечить выполнение требований к выявлению участков антропогенного воздействия по данным спутникового мониторинга. В исследовании такой набор инструментов применен для обнаружения посевов технической конопли, которая является модельной культурой, имеющей идентичные спектральные сигнатуры с наркотикосодержащей коноплей. Разработанные инструменты дали возможность исследовать и обосновать по результатам реальных спутниковых дистанционных наблюдений сельскохозяйственных угодий Центрально-европейского региона России в течение большей части вегетационного периода применение спектральных индексов для устойчивого выделения полей технической конопли на фоне посевов яровой пшеницы.

Литература:

[1] Savorskiy V.P., Panova O.Yu., Savchenko E.V., Methods for analyzing satellite monitoring data on plant areals to identify illegal crop fields in the conduct of special examinations, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2018a, 15(5), pp. 13-30. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-5-13-30. (In Russian).
[2] Walthall C.L., Daughtry C. S.T., Pachepsky L., Development of Cannabis Spectral Signatures and Cannabis Growth Simulation Model: Progress report FY 2003. Beltsville, MD, USA: USDA-ARS Hydrology and Remote Sensing Laboratory, 2003, 15 p.
[3] Loupian E.A., Proshin A.A., Burtsev M.A., Balashov I.V., Bartalev S.A., Efremov V.Yu., Kashnitskiy A.V., Mazurov A.A., Matveev A.M., Sudneva O.A., Sychugov I.G., Tolpin V.A., Uvarov I.A., IKI center for collective use of satellite data archiving, processing and analysis systems aimed at solving the problems of environmental study and monitoring, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, 12(5), pp. 263–284. (In Russian).
[4] Plotnikov D.E., Bartalev S.A., Lupyan E.A., Method of summer-fall sprouts of winter crops detection with MODIS radiometer data, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2008, 5(2), pp. 322−330. (In Russian).
[5] Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A., Plotnikov D.E., Uvarov I.A., Recognition of arable lands using multi-annual satellite data from spectroradiometer modis and locally adaptive supervised classification, Komp'yuternaya optika, 2011, 35(1), pp. 103–116. (In Russian).
[6] Kashnitskiy А.V., Balashov I.V., Loupian E.A., Tolpin V.A., Uvarov I.A., Development of software tools for satellite data remote processing in contemporary information systems, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, 12(1), pp. 156-170. (In Russian).
[7] Kashnitskiy A.V., Loupian E.A., Balashov I.V., Konstantinova A.M., Technology for Designing Tools for the Process and Analysis of Data from Very Large Scale Distributed Satellite Archives, Optika atmosfery i okeana, 2016, 29(9), pp. 772–777. DOI: 10.15372/AOO20160908.
[8] Tolpin V.A., Bartalev S.A., Burtsev M.A., Efremov V.Yu., Loupian E.A., Mazurov A.A., Matveev A.M., Proshin A.A., Flitman E.V., Interannual dynamics based tstimation of crops conditions by MODIS data, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2007, 4(2), pp. 380-389. (In Russian).
[9] Tolpin V.A., Loupian E.A., Bartalev S.A., Plotnikov D.E., Matveev A.M., Agricultural crops analysis abilities with the VEGA satellite service, Optika atmosfery i okeana, 2014, 27(7), pp. 581-586. (In Russian).
[10] Richards J.A., Jia X., Remote Sensing Digital Image Analysis, Berlin Heidelberg: Springer, 2006, 439 p. DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-29711-1
[11] Chernyavsky G.M., Strykov A.I., System approach and new information technologies in the detection of narcotic plants, Moscow: ANO Nauchno-informatsionnyy izdatel'skiy tsentr, 2003, 207 p.
[12] Savorskiy V.P., Kashnitskiy A.V., Konstantinova A.M., Balashov I.V., Krasheninnikova Yu.S., Tolpin V.A., Maklakov S.M., Savchenko E.V., Capabilities of hyperspectral indices analysis of the Vega-Constellation remote monitoring information systems, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2016, 13(3), pp. 28-45. (In Russian).
[13] Rouse J.W., Haas R.H., Scheel J.A., Deering D.W., Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS, Proceedings, 3rd Earth Resource Technology Satellite (ERTS) Symposium, 1974, 1, pp. 48-62.
[14] Savorskiy V.P., Panova O.Yu., Savchenko E.V., Danilychev M.V., Kashnitskiy A.V., Kutuza I.B., Machikhin A.S., Specialized spectral indices for identifying areas of illegal plant cultivation, ARMIMP-2018 Akustoopticheskiye i radiolokatsionnyye metody izmereniy i obrabotki informatsii: Materialy 11-y Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii. Rossiyskoye NTORES im. A.S. Popova. Suzdal', 2018, pp. 86-90. (In Russian).

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Информационные инструменты анализа антропогенного воздействия на ареалы растений по данным дистанционного зондирования при проведении специальных экспертиз

Программные решения для обработки данных дистанционного мониторинга