Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

А.А. Прошин¹, В.А. Антоненко²

Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
andry@iki.rssi.ru
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
vantonenko@arccn.ru

Статья посвящена описанию действующего макета системы доступа к спутниковым данным, интегрированной в облачную платформу C2. Макет был реализован совместными усилиями специалистов ИКИ РАН и факультета ВМК МГУ. Основной целью его создания является выработка технологии, позволяющей на площадках различных университетов развертывать комплексы доступа к данным ДЗЗ, предназначенные для обучения студентов основам работы со спутниковыми данными, а в перспективе также и для решения различных исследовательских и прикладных задач. Ключевыми преимуществами разрабатываемой технологии являются возможность быстрого развертывания комплексов доступа к спутниковым данным, а также динамическое масштабирование сервисов доступа к спутниковым данным в зависимости от текущих потребностей пользователей и имеющихся ресурсов.

Литература:

[1] Loupian E.A., Kashnitskiy A.V., Bourtsev M.A., Proshin A.A., Balashov I.V., Tolpin V.A. Development of Earth remote sensing data analysis tools for very large distributed data archives, Geoinformatics Research Papers, 2017, Vol. 5, BS1002, pp. 159. DOI: 10.2205/CODATA2017.
[2] Lizhe Wang, Yan Ma, Jining Yan, Victor Chang, Albert Y. Zomaya, pipsCloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing, Future Generation Computer Systems, Volume 78, Part 1, 2018, Pages 353-368, ISSN 0167-739X, DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.06.009.
[3] Loupian E.A., Proshin A.A., Burtsev M.A., Balashov I.V., Bartalev S.A., Efremov V.Yu., Kashnitskiy A.V., Mazurov A.A., Matveev A.M., Sudneva O.A., Sychugov I.G., Tolpin V.A., Uvarov I.A. IKI center for collective use of satellite data archiving,processing and analysis systems aimed at solving the problems of environmental study and monitoring, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, Vol. 12, No 5, pp. 263-284.
[4] Antonenko V.A., Smelyanskiy R.L., Ermilov A.A. C2 Virtual Network Functions Management Platform, Information Technology, 2018, Vol. 24, No 3, pp. 165-173 UDC 004.738.
[5] Kostenko, V., Plakunov, A., Nikolaev, A., Tabolin, V., Smeliansky, R., and Shakhova, M. Selforganizing cloud platform // In Proceedings of the 2014 international science and technology conference "Modern Networking Technologies (MoNeTec)", Moscow, Russia, 2014 https://doi.org/10.1109/MoNeTeC.2014.6995588
[6] Vdovin A. V., Zotov I. A., Kostenko V. A., Plakunov A. V., and Smelyansky R. L., Comparing various approaches to resource allocating in data centers, Journal of Computer and Systems Sciences International, vol. 53, no. 5, pp. 689–701, 2014. https://doi.org/10.1134/S1064.

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Интеграция сервиса доступа к спутниковым данным в облачную платформу C2

Программные решения для обработки данных дистанционного мониторинга