Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

В работе на основе комплексного использования спутниковых альтиметрических данных и скорости ветра из атмосферных реанализов предлагается система, позволяющая рассчитывать и прогнозировать траектории перемещения плавающих объектов на акватории всего Мирового Океана. Предложенный метод позволяет достаточно хорошо определять перемещение нефтяных загрязнений, взвесей на морской поверхности и оценивать распространение речных вод в океане. Приведены примеры сопоставления расчѐтных траекторий со спутниковыми данными. Использованы как последовательные изображения, на которых воспроизводилось движение пространственных неоднородностей на временных интервалах до нескольких суток, так и оценка интегрального распространения речных стоков на интервале один месяц. На основе предложенного метода была создана система расчета перемещения плавающих объектов FOTS (floating object tracking system). Для расчета траектории объектов система использует современные спутниковые и метеорологические архивы данных, находящихся в свободном доступе в интернете.

Литература:

[1]. Kubryakov A.A., Stanichny S.V., Zatsepin A.G. River plume dynamics in the Kara Sea from altimetry-based lagrangian model, satellite salinity and chlorophyll data, Remote Sensing Of Environment 176:177-187 · April 2016, DOI: 10.1016/j.rse.2016.01.020,
[2]. Kubryakov A.A., Stanichny S.V., Zatsepin A.G. Interannual variability of Danube water propagation during the summer from 1992 to 2015 and its influence on the Black Sea ecosystem, Journal of Marine Systems, 16 November 2017, ISSN 0924-7963, https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2017.11.001.
[3]. Rudorff, C. A. G., Lorenzzetti, J. A., Gherardi, D. F., & Lins-Oliveira, J. E. Application of remote sensing to the study of the pelagic spiny lobster larval transport in the tropical Atlantic. Brazilian Journal of Oceanography, 2009, 57(1), 7-16.
[4]. Korotenko K.A, Mamedov R.M, Mooers C.N.K. Prediction of the dispersal of oil transport in the Caspian Sea resulting from a continuous release, Spill Science & Technology Bulletin 6 (5-6), 323-339.
[5]. Kubryakov, A. I., Korotayev, G. K., Thoorens, F. X., Liungman, O., & Ambjorn, C. New tool for the Black Sea environmental safety: BlackSea Track Web. In EGU General Assembly Conference Abstracts, 2012, Vol. 14, p. 4432.
[6]. Luther, D. S., Chave, A. D., Filloux, J. H., & Spain, P. F. Evidence for local and nonlocal barotropic responses to atmospheric forcing during BEMPEX, Geophysical Research Letters, 1990, 17(7), pp. 949-952.
[7]. Le Traon, P. Y., Dibarboure, G., & Ducet, N. Use of a high-resolution model to analyze the mapping capabilities of multiple-altimeter missions, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2001, 18(7), pp.1277-1288.
[8]. Rio, M. H., Guinehut, S., & Larnicol, G. New CNES CLS09 global mean dynamic topography computed from the combination of GRACE data, altimetry, and in situ measurements, Journal of Geophysical Research: Oceans, 2011, 116(C7).
[9]. Kubryakov, A.A., Stanichny, S.V. Mean Dynamic Topography of the Black Sea, computed from altimetry, drifter measurements and hydrology data, Ocean Science, 2011, 7 (6), pp. 745-753. DOI: 10.5194/os-7-745-2011.
[10]. Stanichny, S.V., Kubryakov, A.A., Soloviev, D.M. Parameterization of surface wind-driven currents in the Black Sea using drifters, wind, and altimetry data, Ocean Dynamics, 2016, 66 (1), pp. 1-10. DOI: 10.1007/s10236-015-0901-3.
[11]. Kubryakov A.A., Stanichny S.V., Zatsepin A.G. Interannual variability of Danube water propagation during the summer from 1992 to 2015 and its influence on the Black Sea ecosystem, Journal of Marine Systems, 2017, https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2017.11.001.
[12]. Kubryakov A.A., Stanichny S.V., Zatsepin A.G. River plume dynamics in the Kara Sea from altimetry-based lagrangian model, satellite salinity and chlorophyll data, Remote Sensing Of Environment 176:177-187 · (2016) · DOI: 10.1016/j.rse.2016.01.020.

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта плавающих объектов в океане

Методы моделирования различных явлений на основе ассимиляции данных дистанционного зондирования