Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

На прошедшей в АФИ 26-28 сентября 2018 г. II Всероссийской научной конференции с международным участием «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве» широко обсуждались современные возможности, тенденции и перспективы развития и использования аэрокосмических методов и технологий информационного обеспечения сельского хозяйства. Состоялся конструктивный обмен мнениями по вопросам применения подходов, моделей и программно-аппаратных средств, предназначенных для совершенствования технологий интерпретации спутниковых данных. Отмечена значимая роль использования данных, получаемых с помощью беспилотников, в задачах планирования агромелиоративных мероприятий и оперативного управления азотным и водным режимами посевов. Особое внимание уделено проблематике применения ДЗЗ в точном земледелии и целесообразности создания сети специализированных полигонов для совершенствования и развития методов космического агромониторинга.

Литература:

[1] The remote sensing of the Earth in agriculture. Materials of the All-Russian Scientific Conference, St. Petersburg, ARI, 2015, 196 p.
[2] Bartalev S.A., Egorov V.A., Zharko V.O., Loupian E.A., Plotnikov D.E., Hvostikov S.A., Shabanov N.V., Satellite mapping of vegetation cover in Russia. Moscow, SRI, 2017, 208 p.
[3] Plotnikov D.E., Bartalev S.A., Zharko V.O., Mikhailov V.V., Prosyannikova O.I., An experimental assessment of crop types recognisability using time-series of intra-seasonal spectral reflectance measurements by satellite sensor, Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2011, No. 8 (1), pp. 199–208.
[4] Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A., Plotnikov D.E., Uvarov I.A., Recognition of arable land based on long-term satellite data of a MODIS spectroradiometer and locally adaptive classification, Komp'yuternaya optika. Samara, IPSI, 2011, Vol. 35, No. 1, pp. 103–116.
[5] Plotnikov D.E., Bartalev S.A., Loupian E.A., The recognition features to map arable lands based on multi-annual MODIS Earth observation data, Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2010, No. 7 (1), pp. 330–341.
[6] Bartalev S.A., Loupian E.A., Tolpin V.A., Elkina E.S., Web-based Earth Observation data analysis system VEGA-GEOGLAM in support of global agricultural monitoring research and developments, Geoinformatics Research Papers, 2017, Vol. 5, BS1002, рр. 166. DOI: 10.2205/CODATA2017.
[7] Tolpin V.A., Loupian E.A., Bartalev S.A., Plotnikov D.E., Matveev A.M., Possibilities of analyzing the state of agricultural vegetation using the VEGA satellite service, Optika atmosfery i okeana, 2014, Vol. 27, No. 7 (306), pp. 581–586.
[8] Tolpin V.A., Bartalev S.A., Burcev M.A., Efremov V.Yu., Loupian E.A., Mazurov A.A., Matveev A.M., Proshin A.A., Flitman E.V., Assessment of crop condition based on interannual dynamics using MODIS data, Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2007, No. 2, pp. 380–389.
[9] Loupian E.A., Balashov I.V., Burtsev M.A., Efremov V.Yu., Kashnickij A.V., Kobec D.A., Krasheninnikova Yu.S., Mazurov A.A., Nazirov R.R., Proshin A.A., Sychugov I.G., Tolpin V.A., Uvarov I.A., Flitman E.V., Development of information systems design technologies, Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2015, No. 12 (5), pp. 53–75.
[10] Loupian E.A., Burcev M.A., Proshin A.A., Kobec D.A., Evolution of remote monitoring information systems development concepts, Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2018, No. 15 (3), pp. 53–66. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-53-66.
[11] Mikhailenko I.M., Development of methods and tools for the application of remote sensing data in agriculture, Tendencii razvitiya nauki i obrazovaniya, 2018, Vol. 3, pp. 70-83. DOI: 10.25695/agrophysica.2018.2.18690.
[12] Zeiliger A.M., Muzylev E.L., Ermolaeva O.S., Startseva Z.P., Volkova E.V., The use of remote sensing data in modeling the water and thermal regimes of agrocenoses. Materialy II nauchnoj konferencii «Distancionnoe zondirovanie Zemli v sel'skom hozyajstve», St. Petersburg, 2018, pp. 66-75. (http://www.agrophys.ru/).
[13] Bykov F.L., Vasilenko E.V., Gordin V.A., Tarasova L.L., Statistical structure of the field of humidity of the upper soil layer according to ground and satellite observations, Meteorologiya i gidrologiya, 2017, No. 6, pp. 68–84.
[14] Petrushin A.F., Mitrofanov E.P., Assessment of the agricultural field drainage system status using remote sensing data, Vestnik rossijskoj sel'skohozyajstvennoj nauki, 2017, No. 4, pp. 17-20.
[15] Yakushev V.P., Lekomtsev P.V., Matveenko D.A., Petrushin A.F., Yakushev V.V., Application of distance pit testing in the system of precision agriculture, Vestnik rossijskoj sel'skohozyajstvennoj nauki, 2015, No. 1, pp. 23-25.
[16] Yakushev V.P., Yakushev V.V., Prospects of smart agriculture in Russia, Vestnik RAN, 2018, Vol. 88, No. 9, pp. 773-784. DOI: 10.31857/S086958730001690-7.
[17] Yakushev V.P., Lekomtsev P.V., Voropaev V.V., Konev A.V., Pervak T.S., Discriminatory application of the chemicals under the spring wheat cultivation, Vestnik rossijskoj sel'skohozyajstvennoj nauk, 2017, No. 4, pp. 13-17.
[18] Yakushev V.P., Yakushev V.V. Information support for precision farming. St. Petersburg, PIYAF RAN, 2007, 384 p.
[19] Mitrofanova O.A., Bure V.M., Kanash E.V., Math module to automate the colorimetric method for estimating nitrogen status of plants, Vestnik SPBGU, 2016, No. 1, pp. 87-93.
[20] Kanash E.V., Yakushev V.P., Osipov Y.A., Rusakov D.V., Blokhina S.Yu., Kravcova A.V., Optical characteristics of the spring wheat leaves under the nitrogen and water deficiency conditions, Vestnik rossijskoj sel'skohozyajstvennoj nauki, 2017, No. 4, pp. 13-17.
[21] Yakushev V., Kanash E., Rusakov D., Blokhina S., Specific and non-specific changes in optical characteristics of spring wheat leaves under nitrogen and water deficiency, Advances in Animal Biosciences: Precision Agriculture (ECPA 2017), 2017, 8:2, pp. 229–232.

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Дистанционное зондирование земли в задачах мониторинга агроэкосистем, планирования и управления производством растениеводческой продукции

Информационные системы для работы с данными дистанционного мониторинга