Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

Н.Н. Карабкина, Н.Э. Бекмухамедов, О.В. Долбня, А.А. Арыстанов, А.С. Айсарова, Р. Арыстанова, Р.А. Курбанова, Р.Т. Искаков

«Национальный центр космических исследований и технологий» (АО «НЦКИТ»), Алматы, Казахстан
nkarabkina@mail.ru

DOI 10.21046/rorse2018.321

В работе рассматриваются методические основы решения задач космического мониторинга зерновых культур в Южном Казахстане, включающие распознавание маски сева озимых и ранних яровых зерновых культур, оценки сроков и площадей сева и уборки посевов, состояния, урожайности зерновых культур. Технологическая схема подготовки оперативной недельной информации предусматривает использование сочетания спутниковых данных Sentinel-2, Landsat-8, PlanetScope в зависимости от размера и точности определения границ посевов. Для достижения высокой достоверности спутниковой информации технологией предусмотрено проведение анализа с учетом сложившихся гидротермических условий, данных маршрутных обследований, многолетней статистической информации по площадям сева и урожайности зерновых культур. Результаты космического мониторинга представляют интерес для различных сельскохозяйственных структур, страховых компаний, банковских структур, специалистов сельского хозяйства.

Ключевые слова: спутниковые данные, Sentinel-2, Landsat - 8, PlanetScope, распознавание маски зерновых культур, вегетационные индексы, состояние и урожайность зерновых культур, агрометеорологические условия, сельское хозяйство

Литература:

[1] Maxim A. Altyntsev. Accuracy Assessment of Calculated Correlation Coefficients of Tasseled Cap Transformation for Formosat-2 Imagery, Bulletin of the Siberian State University of Geosystems and Technologies,2011, Novosibirsk, pp. 67-73. (In Russian).
[2] Terekhin E. Informational content of spectral vegetation indices for decoding agricultural vegetation, Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2012, 9(4), pp. 243-248.
(In Russian).
[3] Scientific and applied reference book on agroclimatic resources of the USSR. Series 2, part 2, issue 18. 1992, Kazakhstan, Almaty. (In Russian). [4] Sown area and crop yields in 2013-2017 in South Kazakhstan, Zhambyl, Almaty, Kyzylorda regions, Statistics Department of the South Kazakhstan, Zhambyl, Almaty regions of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan. Collection 4 - agriculture: «Statistics of agriculture, forestry, hunting and fisheries», Kazakhstan, Astana. (In Russian).

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Оперативное решение задач космического мониторинга зерновых культур в Южном Казахстане на основе данных Sentinel-2, Landsat-8, PlanetScope

Информационные системы для работы с данными дистанционного мониторинга