Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли

Ежедневные продукты NASA MOD10L2 («snow fraction») и Snow Depth (USGS/EROS FEWS NET) использовались для оценки состояния снежного покрова Казахстана в сезонах 2001-2018 годов. Период сезонного мониторинга включал 61 день, с 1 марта по 30 апреля, для MOD10L2 и 120 дней, с 1 января по 30 апреля, для Snow Depth. Каждый год характеризовался картами сезонного максимума высоты снега (абсолютная и относительная шкала), а также суммарной картой темпов весенного снеготаяния, с двумя отдельными картами позиций снеговой линии на 18-22 марта и 29 марта – 3 апреля. Эта информация давала возможность оценить степень близости режима 2018 года к прошлым годам (2001-2017 гг.). Сезон 2018 года оказался исключительно малоснежным, с низкими ожидаемыми объемами весеннего половодья.

Литература:

[1] Terekhov A.G., Pak I.T., Dolgikh S.A., Satellite observation of the anomalous spring flood at the lower reach of the Ayagus River in 2016, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2016, 13(4), pp. 273–277. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-18-273-276. (In Russian).
[2] Spivak L., Vitkovskaya I., Batyrbayeva M., Terekhov A., The experience of land cover change detection by satellite data, Frontiers of Earth Science, 2012, 6(2), pp. 140-146. DOI: 10.1007/S11707-012-0317-Z.
[3] Terekhov A.G., Pak I.T., Dolgikh S.A., Hydrology monitoring of Kapchagay Reservoir on River Tekes (China’s part of River Ile basin) based on LANDSAT 5,7,8 data and DEM batymetry, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, 12(6), pp. 174–182. (In Russian).
[4] Salomonson V.V., Appel I., Development of the Aqua MODIS NDSI fractioal snow cover algorithm and validation results, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44(7), pp. 1747-1756. DOI: 10.1109/TGRS.2006.876029.
[5] Klein A.G., Stroeve J., Development and validation of a snow albedo algorithm for MODIS instrument, Annals of Glaciology, 2002, 34, pp. 45-52. DOI: 10.3189/172756402781817662.
[6] Kumar Sujay V., Mocko David, Peters-Lidard Christa D., Tian Yudong, Multiscale Evaluation of the improvements in surface snow simulation through terrain adjustments to radiation, Hydrometeorology, 2013, 14, pp. 220-232. DOI: 10.1175/jhm-d-12-046.1.
[7] Kumar Sujay V., Peters-Lidard Christa D., Tian Yudong, Houser Paul R., Geiger James, Olden S., Lighty L., Eastman Joseph L., Doty B., Dirmeyer P., Adams J., Mitchell K., Wood E.F., Sheffield J., Land information system: an interoperable framework for high resolution land surface modeling, Environmental modeling & software, 2006, 21(10), pp. 1402-1415. DOI: 10.1016/j.envsoft.2005.07.004.
[8] Hall Dorothy K., Riggs George A., Foster James L., Kumar Sujay V., Development and evaluation of a cloud-gap-filled MODIS daily snow-cover product, Remote Sensing of Environment, 2010, 114(3), pp. 496-503. DOI: 10.1016/j.rse.2009.10.007.
[9] Kogan F.N. Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection, Advances in Space Research, 1995, 15(11), pp. 91-100. DOI: 10.1016/0273-1177(95)00079-T.
[10] De Lannoy Gabrielle J.M., Reichle Rolf H., Arsenault Kristi R., Houser Paul R., Kumar Sujay, Verhoest Niko E.C., Pauwels Valentijn R.N., Multiscale assimilation of advanced microwave scanning radiometer-EOS snow water equivalent and moderate resolution imaging spectroradiometer snow cover fraction observations in northern Colorado, Water Resources Research, 2012, 48(1), DOI: 10.1029/2011WR010588.

Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018

Электронный сборник статей 16-й конференции (12-16 ноября 2018 г., Москва, Россия)

Система спутникового мониторинга процессов весеннего снеготаяния в Казахстане

Информационные системы для работы с данными дистанционного мониторинга