Классификация тематических задач лесного хозяйства
с использованием данных дистанционного зондирования MODIS

Проблема сохранения и рационального использования лесных массивов в настоящее время стоит особенно остро. В мире разворачиваются масштабные, поддерживаемые на государственном уровне программы глобального мониторинга лесных и других биологических ресурсов планеты на основе технологий дистанционного зондирования из космоса. Как показано в статье Исаева и др. [1], можно выделить три исторических этапа развития методологии спутникового мониторинга лесов, характеризующихся последовательным повышением доступности спутниковых данных и результатов мониторинга, там же выделяются основные классы задач, решаемых с помощью спутникового мониторинга лесов.
Одновременно с растущими потребностями в дистанционном наблюдении за биосферными ресурсами Земли все более актуальной становится задача исследования эффективности использования накопленной спутниковой информации в научных и прикладных исследованиях, объемы которой увеличиваются год от года.
В нашей работе мы попытались проанализировать и систематизировать накопившийся к настоящему времени опыт использования спутниковой информации для решения задач лесного мониторинга на примере одного из наиболее популярных и доступных источников ДДЗ - сенсора MODIS (спутники Terra/Aqua). Выполнен аналитический обзор публикаций отечественных и зарубежных авторов, сформирован классификатор перечня тематических задач лесного хозяйства, встречающихся в рассмотренных исследованиях. В приложении указываются использованные авторами публикаций данные, тематические продукты MODIS, различные спектральные индексы.
Представленный классификатор содержит 4 раздела: лесные ресурсы, охрана и защита лесов, антропогенные воздействия на леса и воздействия на атмосферный воздух, связанные с дымовыми шлейфами от лесных пожаров. Каждый раздел подразделяется на темы. Для каждой темы приведен список тематических задач, сформулированных по публикациям, указаны используемые продукты MODIS.
В результате сделан вывод об эффективности использования данных MODIS зарубежными и отечественными исследователями. Предложенный классификатор может быть полезен для расширения кругозора исследователей в плане постановки задач, формирования необходимых источников информации при проведении научных работ, а также учета отдельных особенностей использования данных MODIS.

Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 13-07-12105-офи-м.

Литература:
Исаев А.С., Барталев С.А., Лупян Е.А., Лукина Н.В. Спутниковое зондирование земли – уникальный инструмент мониторинга лесов России // Вестник Российской академии наук, 2014, том 84, № 12, с. 1073–1079