Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Тринадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIII.A.213

Метод прогнозирования ионосферных параметров на основе
демодуляции сложного сигнала

Рождественский Д.Б.(1), Телегин В.А.(2), Рождественская В.И.(2)
(1) ИПУ РАН, (2)ИЗМИРАН
Регулярные измерения ионосферы направлены на определение ее состояния и последующего получения прогноза ее параметров. К известным методам прогнозирования относятся метод математического моделирования и экстраполяции. На основе метода экстраполяции и данных наблюдений прогнозируемого параметра ионосферы получают значения искомых параметров в будущие моменты времени. Предлагаемый метод экстраполяции построен на основе решения задачи аппроксимации разрывных функций. Разработан метод прогнозирования ионосферных параметров с помощью известного в радиотехнике принципа амплитудной демодуляции сложного сигнала, позволяющей исключить влияние эффекта Гиббса на результаты прогнозирования. Эффект Гиббса возникает при аппроксимации разрывных функций. Использование демодуляции позволило объяснить механизм прогнозирования или переноса информации в область будущего времени. Можно утверждать, что колебания Гиббса являются переносчиком информации.
Разработанный метод экстраполяции определяет требования к характеристикам прогнозируемого процесса. В соответствии с этими требованиями проводится предварительная обработка данных наблюдения. Для работы операции амплитудной демодуляции необходимо, чтобы прогнозируемый процесс имел ограниченный спектр. Последнее достигается с помощью метода цифровой фильтрации. Разработаны методы синтеза цифровых фильтров с требуемыми частотными характеристиками.
Построен комплекс программ для анализа данных критической частоты слоя foF2. Наиболее значимым параметром является суточный ход и медленно меняющаяся составляющая, с частотой изменения ниже суточного хода. Разработан комплекс программ для выбора оптимальных параметров фильтров с целью предварительной обработки экспериментальных значений foF2 и последующего их прогнозирования. Подготовка данных для прогноза спокойной ионосферы связана с выделением низкочастотной составляющей из временных значений foF2. Из этих основных характеристик определяются значения параметров фильтрации для предварительной обработки. Показано, что подготовка данных к прогнозированию приводит к потере информации. Разработаны требования к измерениям экспериментальным данным, необходимые для получения уверенного прогноза. Демонстрируются возможности прогноза суточных значений foF2 по измеренным значениям на станции вертикального зондирования.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

66