Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Тринадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIII.A.280

Варианты использования проектируемой системы хранения эталонных спектров и предметно-специфических характеристик природных и антропогенных объектов

Балтер Д.Б. (1), Балтер Б.М.(1), Егоров В.В.(1), Малышев В.Б (2), Озеров Н.С.(2), Стальная М.В.(1), Фоменко Е.Ю. (3)
(1)Институт космических исследований РАН, Москва
(2)Институт географии РАН, Москва
(2)MMM Group, Торонто
Анализируются проблемы и решения, возникающие при создании программной системы хранения эталонных спектров и предметно-специфических характеристик (ПСХ) для поддержки задач обработки данных много- и гиперспектральной съемки. Система рассматривается как сервер, содержащий базу данных эталонных спектров и обслуживающий клиента, занимающегося обработкой данных – специалиста или автоматизированный процесс. Система используется в 2 разных режимах. Первый – отбор и заполнение БД эталонных спектров из различных источников. Второй – формирование пакета эталонных спектров по некоторым критериям отбора для поставки их клиенту по запросу. Рассматриваются варианты использования проектируемой программной системы. Для простоты рассматриваются два вида задач. Первый вид – это задача помощи пользователю в классификации имеющихся у него спектров. Система должна определять классы по заданным параметрам и по ограничениям на метаданные и строить соответствующие этим классам сигнатуры. Спектральная сигнатура является распределением вероятности найденных спектральных сигнатур – эталонов, хранящихся в базе и относящихся к искомому классу. В ходе диалога с пользователем из имеющихся в системе классов формируются те классы, которые нужны пользователю. Анализируются возможные модальности этого диалога и проблемы, которые могут возникнуть в ходе привязки «пользовательских» классов и классов, хранящихся в системе. Обсуждается необходимая для этого структура классов в системе. Второй вид задач – это помощь пользователю в определении ПСХ наземных объектов по имеющимся у пользователя спектрам. При решении этой задачи система выдает пользователю функцию связи коэффициента спектральной яркости в заданных спектральных каналах (КСЯ) с ПСХ. Простейшим вариантом такой функции являются спектральные индексы типа NDVI. Рассматриваются и значительно более сложные варианты, в том числе возможности формирования «обратных» моделей КСЯ-ПСХ по имеющимся «прямым» моделям ПСХ-КСЯ, например, PROSAIL для растительности. При проектировании системы возникает проблема выбора модели хранения данных. Проектирование системы ведется от выхода ко входу: способ хранения в системе определяется требованиями к обеспечению необходимых пользователю выходных данных системы, а необходимое преобразование входных данных для размещения их в системе в качестве эталонов определяется способом хранения. Различные размерности спектральных пространств, в которых работают спектрометры, различные форматы метаданных этих приборов, а также расширяемая система классов и сигнатур неудобны для хранения в традиционных реляционных БД. Рассматриваются варианты современных нереляционных СУБД для хранения данных разрабатываемой системы.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

15