Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Тринадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIII.D.360

Численное моделирование атмосферных процессов над полыньей с помощью мезомасштабной модели WRF Polar

Аниферов А. А., Репина И. А.
Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова
Повышенное внимание к Арктике в последние десятилетие обусловлено ее значительной ролью в экономике России и климата на всем земном шаре, а существенные изменения климата подталкивают к более глубокому изучению атмосферных процессов. С помощью мезомасштабной модели WRF Polar исследовались процессы над полыньей в море Лаптевых при отсутствии полыньи и ее реальном расположении, а также вклад полыньи в создание погоды в регионе. Для анализа использовались ледовые карты, полученные при обработке спутниковых данных AMSR-E. В работе был рассмотрен случай образования полыньи в период апрель-май 2008 года в море Лаптевых. Было выполнено сравнение разных экспериментов с разными данными концентрации льда: для одного итого же времени было выполнено моделирование атмосферы при концентрации льда равной 100 % и концентрации льда, взятой из спутниковых данных. Также была посчитана численная разность между экспериментами для полей температуры,
влажности и ветра над полыньей для соответствующих погодных условиях. Все это было выполнено при разном горизонтальном разрешении: 10, 5 и 3.3 километра, что позволило рассмотреть влияние горизонтального разрешения на точность эксперимента. Установлено влияние полыньи на поля температуры, скорости ветра и на процессы образования облачности над полыньей. Степень влияния зависит от синоптической ситуации в районе и уменьшается с усилением циклонической активности и напрямую зависит от разности температур вода-воздух.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 14-05-31293 мол_а.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

172