Исследование возможностей дешифрирования объектов в автоматизированном режиме на снимках среднего и высокого разрешения

В настоящее время наиболее актуальными являются снимки ДЗЗ позволяющие потребителям решать широкий спектр тематических задач. Запускаются новые спутники, совершенствуются технологии, в сегменте дистанционного зондирования появляются новые материалы, наблюдается переход к активному использованию высокодетальных многоспектральных данных. При большом потоке данных традиционные методы дешифрирования занимают значительное время при обработке снимков. Для ускорения процесса создания карт тематического содержания можно применять методы автоматизированного дешифрирования.
В качестве входных данных используются оптические космические снимки как среднего пространственного разрешения (Landsat-8), так и снимки высокого разрешения (Канопус-В, Pleiades), векторные маски, результаты наземных измерений и др.
Использование программного комплекса «Image Media Center» (ПК IMC), разработанного российской компанией «Центр инновационных технологий», позволяет в автоматическом режиме производить предварительную и тематическую обработку материалов оптической съемки для формирования карт подстилающей поверхности. Программные алгоритмы обработки данных ДЗЗ позволяют создавать обучающие выборки и классифицировать объекты поверхности Земли по заданным параметрам. При этом доступны различные методы классификации с обучением и метод кластерной классификации, так называемой классификации без обучения. Все созданные выборки формируют классификаторы, которые можно хранить на физическом носителе, так и записывать в базу данных. Полученные классификации можно применять не только к снимку, с которого проводился набор, но и к снимкам близким по дате съемки и спектральной яркости. При формировании карты создаются соответствующие векторные слои, наполненные атрибутивной информацией. При этом обработка материалов может производиться на рабочем месте оператора или на удаленном сервере, что позволяет обрабатывать большие объемы растровых и векторных данных в автоматическом режиме.
Существующие автоматизированные алгоритмы обработки и классификации позволяют анализировать не только пространственные, но и временные изменения, происходящие на территории исследований, выявлять наиболее интенсивные воздействия на окружающую среду и классифицировать их сочетания. Использование геоинформационного ПК IMC в качестве среды комплексной обработки и анализа информации позволяет наглядно в интерактивном режиме проводить многофакторный анализ территорий, что способствует быстрому принятию решений.