Анализ корреляционной связи вариаций полного электронного содержания и динамики метеорологических параметров.

Данная работа посвящена анализу влияния метеорологических возмущений атмосферы на вариации ионосферных параметров. Для исследования метеорологических эффектов были использованы данные архива реанализа NCEP/NCAR за 2009-2014 гг., содержащие глобальные карты геопотенциальных высот и скорости атмосферного ветра. В качестве параметров ионосферы анализировались глобальные карты полного электронного содержания (ПЭС), полученные на основе интерпретации данных сети наземных приемников IGS за тот же период времени.
Исследования ионосферы представляют не только исключительно научный интерес, но и важны для решения практических задач в областях радиосвязи, радиолокации и радионавигации.
ПЭС является одним из основных интегральных параметров ионосферы. При этом некоторые закономерности в вариациях ионосферных параметров, в частности ПЭС, не могут быть объяснены, если считать ионосферу полностью изолированной от нижележащих слоев атмосферы и не учитывать их влияние на ионосферу. Ряд научных работ и публикаций свидетельствуют о наличии значительного влияния метеорологических эффектов на динамику ионосферы, однако зачастую подобные исследования проводились лишь над локальными областями поверхности Земли.
В первой части данной работы были получены результаты корреляционного анализа временных рядов локальных значений ПЭС и атмосферных параметров на различных высотах над отдельными регионами. Была выявлена статистическая между вариациями ПЭС и атмосферного давления, обнаружены согласованные колебания с периодом ~4 суток и с периодом 30-32 дня. Это согласуется с результатами ранних работ. Однако подобный анализ не способен выявить корреляции в вариациях пространственного распределения ионосферных и метеорологических параметров. В связи с этим во второй части работе предложен метод корреляционного анализа пространственных полей метеорологических и ионосферных параметров на основе совместного анализа главных компонент, который позволил проанализировать как пространственную, так и временную связь исследуемых вариаций.