Использование данных цифровых моделей рельефа при анализе растительности в бассейнах водных объектов

В 2011 году была выпущена глобальная цифровая модель рельефа высокого пространственного разрешения – Aster Global DEM. На сегодня данная модель считается лучшей глобальной DEM. Целью исследования является определение областей применения матриц высот путем сравнения данной DEM с выпущенной ранее SRTM DEM и оценка качества ее данных с высотами на локальном участке местности – бассейне р.Кудьмы Нижегородской области, для дальнейшего использования ее в решении различных задач, в которых используются цифровые модели рельефа. В исследовании использовались данные спутниковой радиолокационной съемки Земли, размещенные в открытом доступе (ASTER Global Digital Elevation Map, Aster GDEM v.2). Результаты съемки предоставляются NASA (the National Aeronautics and Space Administration of the United States) и METI (The Ministry of Economy, Trade, and Industry of Japan) с 17 октября 2011 года в нескольких обменных форматах. В сравнение с этими данными сопоставлялись материалы, опубликованные NASA в 2003 году «в виде цифровой модели рельефа (Digital elevation model, DEM) с пространственным разрешением от 30 до 90 метров. В открытом доступе были опубликованы матрицы высот с шагом 90 × 90 метров на всю территорию Земной поверхности в виде файлов ARC GRID, а также ARC ASCII и в формате Geotiff». Особенностью исследования является разработка подхода использования радиолокационных данных для решения природоохранных, экологических и других задач, путем математических операций. В работе предлагается использовать для определения территорий покрытых древесной растительностью вышеописанные матрицы высот. При использовании такого подхода, можно определить объемы биомассы, занимаемые древесно-кустарниковой растительностью на крупные территории.
Для сравнения качества высотных данных вышеописанных открытых DEM использовалась сеть пунктов государственной геодезической сети (ГГС, всего 86 пунктов), отметки которых определены в Балтийской системе высот.
В приведенной работе выявленные ошибки исходных данных предлагается использовать для выполнения работ связанных с анализом динамики распространения растительности на обширных территориях, при достаточном объеме данных, а также предложен метод выявления этих ошибок. Предложены варианты визуализации данных и построения картографических тематических материалов, используемых, в дальнейшем, при территориальных исследованиях распространения растительного покрова и кластеризации территорий при выполнении различного рода анализов, направленных на решение задач рационального природопользования и устойчивого развития территорий.