Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Тринадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIII.K11.541

Выявление и типизация растительных сообществ Соловецкого архипелага по материалам ДЗЗ

Быстрова Е.А.
ГАУ АО "Управление информационно-коммуникационных технологий Архангельской области"; Северный арктический федеральный университет
В мае – августе 2014 года в рамках совместного с ООО ИТЦ "СКАНЭКС" проекта были проведены исследования по оценке состояния природных комплексов Соловецкого архипелага.
В ходе полевых исследований на территории Соловков были составлены комплексные описания природных и антропогенно-преобразованных объектов, уточнены их дешифровочные признаки, заложены «эталонные» участки для дальнейшего дешифрирования, собран обширный фотоматериал для проверки результатов интерпретации космических снимков.
Тематическая компьютерная обработка космических снимков проводилась с использованием специализированного программного пакета ScanEx Image Processor. Обработка проводилась методом нейронных сетей Кохонена (классификация NeRIS SOM) с последующей экспертной интерпретацией и корректировкой. Особенностью нейронных сетей Кохонена является возможность корректировать обработку на любом этапе, ориентировать классификацию на определенные типы объектов, выделить большее количество классов в топологической окрестности пространства интересующих нас характеристик. В данной работе классификация была ориентирована на выявление болотных и лесных биогеоценозов.
В качестве исходных данных для проведения классификации в одном массиве были совмещены каналы 2, 3, 4 и 5 (видимые синий, зеленый, красный и ближний инфракрасный) двух разновременных (август 2013 и май 2014) снимков Landsat7, что позволило для каждого пикселя территории определить 8 значений яркостей. Использование разновременных снимков позволило выделить «переходные» классы между сходными природными комплексами. На майском снимке, когда уже нет снега, но еще нет листвы на лиственных деревьях, хорошо определяются хвойные породы во втором ярусе лиственного леса. Августовский (летний) снимок позволяет максимально правдоподобно разделить лиственные леса, определить тип болотной и луговой растительности, выявить места подтопления территории.
По результатам классификации была создана тематическая карта природных комплексов Соловецкого архипелага
Для этого было определено соответствие каждого класса классификации классу на местности. Определение проводилось вручную (экспертным методом) с помощью высокодетальных снимков Spot 6 и Pleiades. Всего было выделено более 30 классов, включая классы лесов, учитывающие второй ярус, и классы различных болот.
Итогом работ по тематическому дешифрированию стали карты (тематические слои) лесной растительности, водно-болотных угодий, антропогенно-преобразованных территорий, озерно-канальной системы, дорожно-транспортной сети и сельскохозяйственных земель. Все перечисленные карты размещены на Геопортале Архангельской области (maps29.ru).
Данная работа является первым этапом исследования динамики природных комплексов Соловецкого архипелага за последние 20 лет и составления прогноза их развития в будущем.

Одиннадцатая Всероссийская научная школа-конференция по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

487