Оптимизация алгоритмов обработки радиолокационных спутниковых
данных на многопроцессорных системах, включая графические процессоры,
с целью обеспечения оперативного спутникового мониторинга океана

Работа со спутниковыми данными давно сопряжена с рядом проблем для пользователей, которые часто лишены возможности более широкого использования этих данных. Связано это в первую очередь с большими объёмами, сложностями с доступом к данным, большим разнообразием форматов и типов данных. Используя стандартные подходы в обработке спутниковых данных, пользователи сталкивается с трудностями как при решении задач статистического анализа длительных временных рядов наблюдений, так и при попытках внедрения разработанных алгоритмов в системы оперативного мониторинга. И РСА данные не являются исключением.
Основной целью работы является демонстрация возможностей реализации РСА методов и алгоритмов для расчёта на многоядерных процессорах, в т.ч. графических процессорах на примере модернизации алгоритмов восстановления скорости ветра по данным РСА. Реализация подобного подхода подразумевает создание программного обеспечения (ПО) обработки архивных и оперативных РСА изображений спутников Envisat ASAR, Radarsat-2, Sentinel-1 с использованием современных языков программирования Python и PyOpenCl.

Грант РФФИ № 14-05-31454, 14-05-31423
При поддержке Минобрнауки России по проекту RFMEFI61014X0006 (соглашение №14.610.21.0006) и Мега-гранта Правительства РФ (договор №11.G34.31.0078)