СТРУКТУРА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ LANDSAT

Спутниковые данные, для приборов различных типов, перестали быть редкостью. Появилась возможность бесплатно получать и использовать спутниковые данные для решения разнообразных задач физики атмосферы, лесного и сельского хозяйства, экологии и др. Для обработки получаемых данных существует множество прикладных пакетов программ (ArcGIS, ERDAS, ENVI и др.), разработанных как в России, так и за рубежом. Особую ценность для решения прикладных задач играют данные систем многоспектрального зондирования атмосферы и поверхности Земли. Число спектральных каналов может быть от десятка и больше, а пространственное разрешение от десятков до сотни метров. Получаемые при измерениях излучения из различных участков спектра сигналы (изображения) содержат информацию о параметрах атмосферы (температура, аэрозоли, газовый состав и др.) и поверхности Земли (типы поверхности, температура и др.).
Не смотря на то, что известны пакеты программ обработки спутниковых данных, не существует единого по возможностям пакета, позволяющего решать большинство возникающих задач. Так же, при этом, сказывается большая стоимость и поддержка некоторых программных продуктов. В этой связи возникает необходимость разработки узкоспециализированных программных продуктов, которые позволяют получать, накапливать, проводить предварительную и тематическую обработку, а также анализ полученных результатов. В докладе нами показывается структура программного комплекса, которая решает выше представленные задачи.
Процедуры предварительной обработки, как правило, являются типичными и предназначены для подготовки получаемых спутниковых данных (изображений) для процесса обработки. Эти процедуры включают геометрическую, радиометрическую и атмосферную коррекции, расчет маски облачности, составление мозаик изображений и др. Большая часть задач тематической обработки связана с анализом простраснтвенно-временных рядов вегетационных индексов, где уже стандартом стало использование нормализованного вегетационного индекса (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI).