Новые возможности дистанционной экспресс-оценки лесных ресурсов с использованием сервиса Вега

Последние годы характеризуются нарастающей остротой проблемы недостатка актуальной и достоверной информации о лесных ресурсах России, необходимость в которой диктуется развитием арендных отношений и инвестиционных проектов в лесном секторе. Возможности получения детальных данных о лесных ресурсах на основе методов лесоустройства в значительной степени ограничены высокой стоимостью и большой продолжительностью выполнения работ. Современные методы дистанционной оценки лесов на основе данных спутниковой съёмки позволяют получить такую информацию в кратчайшие сроки и при минимальных затратах, что определяет их основные преимущества. Уступая методам лесоустройства по составу определяемых характеристик лесов и уровню точности дистанционные методы, вместе с тем, позволяют проводить экспресс-оценку, результаты которой могут использоваться как независимый источник информации, в том числе, в комплексе с материалами последнего лесоустройства или данными выборочной наземной проверки. Во многих случая такая предварительная независимая информация может служить основой для принятия инвестиционных решений а, при необходимости, и планирования последующего уточнения данных о лесных ресурсах наземными методами.
В докладе представлена методика экспресс оценки лесных ресурсов, основанная на получении по спутниковым данным таких характеристик лесов как их площадь, преобладающая порода, общий и удельный запас стволовой древесины, сомкнутость верхнего полога. Методика реализована в среде спутникового сервиса ВЕГА (http://pro-vega.ru) и апробирована на тестовом регионе в Приморском крае.
Работы по созданию сервисов спутникового мониторинга лесов проводятся ИКИ РАН при финансовой поддержке государства в лице Минобрнауки России Контракт 14.607.21.0122 «Разработка методов и программных комплексов автоматизированной обработки спутниковых данных дистанционного зондирования Земли для создания и поддержки информационных сервисов мониторинга ресурсного потенциала и состояния лесов России», Уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI60715X0122.