Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIV.A.166

Алгоритм восстановления спектральных коэффициентов отражения земной поверхности по данным MODIS в видимом и ближнем ИК-диапазоне

Белов В.В. (1,2), Тарасенков М.В. (1,2)
(1) Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Томск, Россия
(2) Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
Для качественного определения спектральных коэффициентов отражения земной поверхности по спутниковым данным в видимом и ближнем ИК-диапазонах необходима атмосферная коррекция спутниковых изображений. Попытки решения этой задачи начаты много лет назад и продолжаются. В настоящий момент разрабатываются два пути решения этой проблемы. Первый из них – восстановление оператора действия атмосферы как линейной системы, исходя из анализа снимков. Это такие работы как (Протасов К.Т. и др., 2010). Вторая группа методов основана на решении уравнения переноса излучения – так называемые RTM-методы (например, (Vermote E. et al., 1999), (Breon F.-M. et al., 2012), (Luapustin A. et al., 2012), (Reinersman P.N. et al., 1995), (Belov V.V. et al., 2014), (Tarasenkov M.V. et al., 2015)). Решение проблемы восстановления коэффициентов отражения в этой группе методов состоит в решении прямой задачи переноса излучения в атмосфере с заданными оптическими свойствами, а затем в решении обратной задачи, т.е. определении коэффициентов отражения земной поверхности. Большинство разработанных алгоритмов применимы только для атмосферы высокой прозрачности. В наших работах (Belov V.V. et al., 2014), (Tarasenkov M.V. et al., 2015) предложен новый алгоритм восстановления коэффициентов отражения земной поверхности (или, иначе, алгоритм атмосферной коррекции). Он имеет ряд преимуществ по сравнению с большинством конкурирующих. С одной стороны он адекватно учитывает влияние процесса бокового подсвета и влияние процессов отражения (переотражения) на освещенность земной поверхности, что является необходимым условием для осуществления атмосферной коррекции при высокой мутности атмосферы. С другой стороны в нем используется ряд приближенных формул и критериев, позволяющих значительно сократить время расчетов без большой потери точности при восстановлении коэффициентов отражения. Сопоставление результатов восстановления коэффициентов отражения предлагаемым алгоритмом и алгоритмом MOD09 для условий низкой мутности атмосферы показывает, что результаты отличаются в пределах погрешности восстановления.
Работа выполнена при финансовой поддержке грантов РФФИ №15-01-00783-А, РФФИ №15-07-06811-А, РФФИ №16-31-00033-мол_а.

Ключевые слова: атмосферная коррекция, метод Монте-Карло, спектральный коэффициент отражения земной поверхности
Литература:
  1. Протасов К.Т., Бусыгин Л.А., Белов В.В. Метод преобразования гистограмм яркостей и вейвлет-коррекция атмосферных искажений спутниковых изображений // Оптика атмосферы и океана. 2010. Т.23. №2. С. 136-142.
  2. Vermote E.F., Vermeulen A. Atmospheric correction algorithm: spectral reflectances (MOD09). Algorithm Theoretical Background document, version 4.0. 1999. [электронный ресурс]: http://modis.gsfc.nasa.gov/atbd/atbd_nod08.pdf.
  3. Breon F.-M., Vermote E. Correction of MODIS surface reflectance time series for BRDF effects // Remote Sensing of Environment. 2012. Vol. 125. P. 1-9
  4. Luapustin A., Martonchik J., Wang Y., Laszlo I., Korkin S. Multiangle Implementation of atmospheric correction (MAIAC): 3. Atmospheric correction // Remote Sens. Environ. 2012. V. 127. P. 385-393.
  5. Reinersman P.N., Carder K.L. Monte Carlo simulation of the atmospheric point-spread function with an application to correction for the adjacency effect // Applied optics. 1995. Vol. 34. No. 21. P. 4453-4471.
  6. Belov V.V., Tarasenkov M.V. On the accuracy and operation speed of RTM algorithms for atmospheric correction of satellite images in the visible and UV ranges // Atmospheric and Oceanic Optics. 2014. Vol. 27. No. 1. P. 54-61.
  7. Tarasenkov M.V., Belov V.V. Software package for reconstructing reflective properties of the Earth’s surface in the visible and UV ranges // Atmospheric and Oceanic Optics. 2015. Vol. 28. No. 1. P. 89-94.

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

13