Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XIV.B.290
Выявление статистических отклонений в пространственно-временных температурных рядах спутниковых данных на территории юга Сибири
Воронина П.В. (1,2), Чубаров Д.Л. (1), Кихтенко В.А. (1)
(1) Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
(2) Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
Для решения некоторых задач рационального природопользования (поиск полезных ископаемых), оценки результатов народнохозяйственной деятельности человека (мониторинг лесного хозяйства, сельскохозяйственных угодий), мониторинга катастрофических природных явлений (лесные пожары, сильные землетрясения, извержения вулканов и их последствия) возможно использование измерений температуры поверхности Земли, полученных по спутниковым данным. По предложению коллектива исследователей ИНГГ СО РАН авторами проведен предварительный анализ температурных полей для территории юга Сибири с целью выявления статистических отклонений.
Для обнаружения подобных отклонений по данным дистанционного зондирования предложено несколько методик [Тронин, 1996; Tramutoli, 2001; Ouzounov, 2004].
В настоящей работе анализ температурных режимов выполнен по методу RST (Robust Satellite Techniques), предложенному V.Tramutoli [Tramutoli, 2001]. В качестве исходных данных для метода RST использовались значения ночных температур за период с 10 сентября по 31 октября в течение 2001–2003 гг. и с 1 декабря по 31 января в течение 2007–2012 гг. Требуемые данные организованы в виде файлового архива, к которому на основе технологии hVault осуществляется доступ как к реляционной СУБД [Шокин и др., 2015],. извлечение и преобразование данных происходит с помощью SQL-запросов.
Рассмотренный индекс позволяет исключить из числа отклонений те, которые вызываются неизменными факторами, например, особенности подстилающей поверхности, но наличие пропусков в данных, вызванных, например, облачностью, не позволяют анализировать индекс RST в силу его чувствительности к отсутствию значений в пространственно-временных рядах данных.
На основании проведенного исследования сделан вывод о том, что анализ пространственно-временных рядов по выявлению каких-либо статистических отклонений можно проводить только после заполнения пропусков, что согласуется с работой [Neteler, 2010].
Ключевые слова: данные дистанционного зондирования, пространственно-временные ряды данных, реляционные СУБД, MODIS
Литература:
- Tronin A.A. Satellite thermal survey: a new tool for the study of seismoactive regions // International Journal of Remote Sensing, 1996, vol. 17, no. 8, pp. 1439–1455.
- Tramutoli V., Di Bello G., Pergola N. and Piscitelli S. Robust satellite techniques for remote sensing of seismically active areas // Ann. di Geofis., 2001, 44(2), 295-312.
- Ouzounov D., Freund F. Mid-infrared emission prior to strong earthquakes analyzed by remote sensing data // Advances in Space Research, 2004, vol. 33, p. 268–273.
- Шокин Ю.И., Добрецов Н.Н., Мамаш Е.А., Кихтенко В.А., Воронина П.В., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л. Информационная система приема, обработки и доступа к спутниковым данным и ее применение для решения задач мониторинга окружающей среды // Вычислительные технологии. 2015. Т. 20. № 5. С. 157-174.
- Neteler, M. Estimating Daily Land Surface Temperatures in Mountainous Environments by Reconstructed MODIS LST Data // Remote Sensing. 2010. 2. 333–351. doi:10.3390/rs1020333.
Презентация доклада
Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга
73