Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIV.A.392

Первые результаты восстановления альбедо подстилающей поверхности по данным дзз в видимой и УФ области спектра

Боровский А.Н. (1), Панкратова Н.В. (1), Постыляков О.В. (1), Иванов В.А. (2), Силюк О.О. (2)
(1) Институт физики атмосферы им. А.М.Обухова РАН, Москва, Россия
(2) Институт прикладных физических проблем им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь
В 2013-2016 годах был осуществлен запуск трех новых российских спутников серии РЕСУРС-П с гиперспектральной аппаратурой ГСА на борту [1,2]. В стандартном режиме ГСА/Ресурс-П выполняет съемку поверхности Земли со спектральным разрешением 5-10 нм в спектральном диапазоне 400-1000 нм и пространственным разрешением 30 м. В специальном режиме спектральное разрешение ГСА/Ресурс-П может достигать 1-8 нм [3].
Одной из задач дистанционного зондирования является классификация подстилающих поверхностей по их спектральным характеристикам отражения. Такую классификацию возможно проводить, сопоставляя измеренные на орбите Земли СПЭЯ с набором СПЭЯ, рассчитанным для подстилающих поверхностей с различными спектральными характеристиками отражения.
Предварительную оценку коэффициента отражения поверхности можно сделать без атмосферной коррекции с помощью поиска на гиперспектральном изображении, покрывающем большую территорию, «типичных» поверхностей с небольшим альбедо. К таким «типичным» поверхностям можно отнести воду, почву, асфальт, некоторую растительность. Коэффициент отражения предварительно оценивается по результатам расчета спектрального расстояния или спектральной корреляцией между пикселями гиперспектрального изображения и «типичными» спектрами из спектральной библиотеки.
Полученное предварительное значение альбедо позволяет запустить итерационный процесс оценки оптической толщины аэрозоля, используя метод наименьших квадратов, и последующее уточнение альбедо. Другие параметры атмосферы опускаются из рассмотрения, т.к. слабо влияют на СПЭЯ
Далее, при работе с гиперспектральным изображением, значение аэрозольной оптической толщины, полученное для одной точки изображения распространяется на другие точки, т.к. атмосферу можно считать однородной в широких пределах.
В работе представлены первые результаты восстановления спектрального альбедо для гиперспектрального изображения по описанному алгоритму. Стандартная ошибка восстановления предлагаемого метода не превышает 15% для зенитного угла 35O. К недостатку разработанного метода можно отнести плохое восстановление альбедо в полосах сильного поглощения атмосферными газами, например, в полосе поглощения кислорода O2 (760 нм).
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта № 15-55-04097.
1. Arkhipov S.A., Senik B.N., Zavarzin V.I. Developing and fabricating optical systems for a prospective remote-earth-probe spacecraft // J. Opt. Technol. 2013. V.80. № 1. P. 25-27. doi: 10.1364/JOT.80.000025.
2. Архипов С.А., Ли А.В., Линько В.М., Морозов С.А. Оптические системы современных космических видеоспектрометров: варианты и особенности схемных решений // Сборник материалов Восьмой науч.-техн. конф. “Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли”, 2011. С. 146–152
3. Заварзин В.И., Ли А.В. Методика определения спектральных характеристик гиперспектральной съемочной аппаратуры дистанционного зондирования Земли // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2013. №1(13). С. 1 – 13. doi: 10.18698/2308-6033-2013-1-517

Ключевые слова: альбедо, дистанционное зондирование со спутника, гиперспектральные приборы дистанционного зондирования
Литература:
  1. Arkhipov S.A., Senik B.N., Zavarzin V.I. Developing and fabricating optical systems for a prospective remote-earth-probe spacecraft // J. Opt. Technol. 2013. V.80. № 1. P. 25-27. doi: 10.1364/JOT.80.000025.
  2. Архипов С.А., Ли А.В., Линько В.М., Морозов С.А. Оптические системы современных космических видеоспектрометров: варианты и особенности схемных решений // Сборник материалов Восьмой науч.-техн. конф. “Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли”, 2011. С. 146–152
  3. Заварзин В.И., Ли А.В. Методика определения спектральных характеристик гиперспектральной съемочной аппаратуры дистанционного зондирования Земли // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2013. №1(13). С. 1 – 13. doi: 10.18698/2308-6033-2013-1-517

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

14