В настоящее время при анализе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) все шире используются количественные оценки информации о различных объектах и территориях. Примерами такой информации являются, например, ряды ежегодно обновляющихся карт растительного покрова, пахотных земель, земель занятых различными видами посевов.
При этом во многих случаях данная информация может быть достаточно хорошо структурированной и на основе нее можно анализировать как пространственную, так и временную динамику различных объектов и явлений. Для проведения такого изучения необходимы инструменты, которые позволяют представить информацию в удобном для анализа виде, например, в графической, табличной или пространственной форме, а также осуществлять удобный выбор различных параметров. Одними из наиболее быстро развивающихся в этом направлении технологий создания подобных инструментов являются BI-технологии (Business intelligence) (Moss et al., 2003), основанные на построение хранилищ структурированной информации на основе OLAP-структур (online analytical processing) (Палкин и др., 2013).
В докладе рассматриваются возможности инструментов разработанные на основе BI-технологий для анализа информации о состоянии растительного покрова получаемых на основе карт созданных с использованием данных спутниковых наблюдений. Описывается архитектура организации данных инструментов, их основные задачи и функции. Созданные инструменты позволяют пользователям проводить динамический анализ ежегодно обновляющейся информации о растительном покрове на территории Российской Федерации (Барталев, Егоров и др. 2011). В настоящее время инструменты интегрированы в систему ВЕГА-Science (http://sci-vega.ru/) (Лупян, Савин и др. 2011) работающую в составе Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян, Прошин и др. 2015), и ориентированную в первую очередь на дистанционные исследования и мониторинг растительного покрова. В докладе также представлены примеры анализа выполненного с помощью разработанных инструментов.
Работа выполнена при поддержке РАН и ФАНО (программа Мониторинг госрегистрация № 01.20.0.2.00164) методы автоматического картографирования растительного покрова в последние годы развивались при поддержке Российского научного фонда (проект №14-17-00389).

Ключевые слова: BI-технологии, OLAP, анализ спутниковых данных, интерактивная отчетность, отчетные формы, системы дистанционного мониторинга, дистанционное зондирование.

Литература:

Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т.8. № 4. С.285-302.
Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности ("Вега") // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т.8. № 1. С.190-198.
Паклин Н., Орешков В. Бизнес-аналитика. От данных к знаниям // OLAP-анализ. Питер, 2013. С. 184-192.
Moss L.T., Atre S.. Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addision-Wesley, 2003. 576 p.

Презентация доклада

Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XIV.B.410

BI-инструменты для анализа карт растительного покрова в информационных сервисах Вега-Созвездие

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга