Четырнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XIV.F.439
Возможности системы VEGA-GEOGLAM для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и посевов на территории таможенного союза
Толпин В.А. (1), Балашов И.В. (1), Барталев С.А. (1), Лупян Е.А. (1), Плотников Д.Е. (1), Ладонина Н.Н. (1), Елкина Е.С. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Информационная система VEGA-GEOGLAM (http://vega.geoglam.ru) создается ИКИ РАН в рамках проекта SIGMA (http://www.geoglam-sigma.info) ориентированного на разработку технологий для реализации системы глобального мониторинга сельского хозяйства GEOGLAM (http://www.geoglam.org) и проекта Минобрнауки РФ № 2015-14-588-0003-4500. Основной задачей системы является создание распределенных инструментов для совместного анализа данных ДЗЗ и контактных измерений, в том числе на тестовых участках JECAM. Система VEGA-GEOGLAM позволяет анализировать, получаемые в близком к реальному времени режиме, данные на сеть тестовых участков с целью мониторинга и оценки состояния посевов различных культур и прогноза урожая. Система позволяет развивать работы по спутниковому мониторингу сельского хозяйства в различных регионах мира. В основу системы положены возможности работы со сверх большими, постоянно пополняющимися архивами данных центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян Е.А., Прошин А.А. и др. 2015).
В рамках проекта разрабатываются новые методы, основанные на интеграции наземных наблюдений и спутниковых данных наблюдения Земли, позволяющие прогнозировать влияние производства сельскохозяйственной продукции на экосистемы и природные ресурсы. Наземные наблюдения являются одними из важнейших источником информации для разработки методов и технологий дистанционного мониторинга сельского хозяйства. Источниками данных наземных наблюдений могут выступать различные организации и структуры. Такие как, исследовательские институты, коммерческие компании, исследовательские группы и другие организации.
В докладе описываются основные возможности системы по работе с наземными данными и их использование совместно с другой информацией. Система позволяет проводить детальный анализ, как состояния полей, так и их характеристик. Для каждого объекта кроме его границ могут быть введены дополнительные данные. Например, тип угодий, возделываемая культура, урожайность и т.д. Эти данные можно в дальнейшем использовать как при анализе состояния объекта, так и для создания новых методов картографирования и проверки существующих. Например, выбрав объекты с одной культурой можно построить характерный портрет культуры в локальном масштабе и использовать его в дальнейшем как эталон. Или построить локальную карту культур используя специальные инструменты (Кашницкий А.В., Балашов И.В. и др. 2015) и наземные данные как обучающую выборку. Для оценки состояния растительности на объекте в системе используются многолетние временные ряды ВИ NDVI. Построенные временные ряды ВИ можно анализировать в специальном интерфейсе совместно с другой информацией, например, метеоданными.
Система VEGA-GEOGLAM построена на самых современных технологиях (Лупян Е.А., Балашов И.В. и др. 2015), в том числе на технологии GEOSMIS (Толпин В.А., Балашов И.В. и др. 2011), которые создаются в ИКИ РАН для работы с пространственной информацией. Информационная система VEGA-GEOGLAM создается на основе сервиса ВЕГА (Лупян Е.А., Савин И.Ю. и др. 2011), который представляет собой готовую технологическую площадку для работы с данными в интересах сельского хозяйства на разных уровнях (Лупян Е.А., Барталев С.А. и др. 2014). VEGA-GEOGLAM создается таким образом, чтобы предоставляемые ей данные и инструменты их анализа могли бы использоваться для решения задач исследования и мониторинга сельскохозяйственных земель и культур на региональном, континентальном и глобальном уровнях.
Работа выполнялась при финансовой поддержке Минобрнауки России, контракт 14.616.21.0063 , уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI61615X0063.
Ключевые слова: GEOGLAM, SIGMA, JECAM, состояние растительного покрова, спутниковые технологии наблюдения Земли, мониторинг с/х земель, спутниковые данные, наземные данные, системы дистанционного мониторинга
Литература:
- Кашницкий А.В., Балашов И.В., Лупян Е.А., Толпин В.А., Уваров И.А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 156-170.
- Лупян Е.А., Балашов И.В., Бурцев М.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Кобец Д.А., Крашенинникова Ю.С., Мазуров А.А., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А., Флитман Е.В. Создание технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 53-75.
- Лупян Е.А., Барталев С.А., Толпин В.А., Жарко В.О., Крашенинникова Ю.С., Оксюкевич А.Ю. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. №. 3. С. 215-232.
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
- Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности ("Вега") // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т.8. № 1. С.190-198.
- Толпин В.А., Балашов И.В., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Прошин А.А., Уваров И.А., Флитман Е.В. Создание интерфейсов для работы с данными современных систем дистанционного мониторинга (система GEOSMIS) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 3. С. 93-108.
Презентация доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
376