Технология обработки спутниковых данных Landsat-TM/ETM+

В последние годы данные спутниковых наблюдений высокого пространственного разрешения (10-30 м) приобретают всё большую доступность. В первую очередь это относится к данным спутников серии Landsat, глобальный многолетний архив которых ежедневно пополняется новыми изображениями. Сформированный в ИКИ РАН архив данных Landsat-TM/ETM+/OLI-TIRS в настоящее время содержит более миллиона изображений, десятки раз покрывающих территорию России и сопредельных стран, а также некоторые участки Северной и Южной Америки, Африки. Наличие временных серий такого рода данных открывает новые возможности получения производных информационных продуктов, таких как безоблачные композитные изображения, границы однородных в спектрально временном отношении участков для построения карт сельскохозяйственных полей или лесных выделов.
В докладе описана разработанная автоматизированная технология обработки временных рядов спутниковых изображений со спутников серии Landsat, включающая в себя:
- Созданный на основе алгоритма Fmask (Xu, 2007,Zhu, 2012) модифицированный метод фильтрации облачности и теней от неё с учетом «постоянно светлых объектов» (например, снег и песок, дороги и крыши домов в городах), часто ошибочно детектируемых как облака;
- Технология построения безоблачных композитных изображений, успешно апробированная для всей территории Северной Евразии с использованием данных Landsat-TM/ETM+/OLI-TIRS за различные годы (Zhang, 2007);
- Технология построения безоблачных снежных композитных изображений по атмосферно скорректированным данным Landsat-ETM+/OLI-TIRS;
- Метод автоматического выделения устойчивых водных объектов на основе временных рядов данных спутников серии Landsat (Xu, 2007, Li,2013, McFeeters, 1996).
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №14-17-00389) в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институте космических исследований Российской академии наук.