Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XV.F.79
Связь радарных данных SENTINEL 1 с наземными измерениями температуры и влажности почвы
Родионова Н.В. (1)
(1) Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино, Россия
В работе исследуется связь радарных данных Sentinel 1 с температурой и влажностью почвы, измеренных на семи наземных станциях, находящихся на территории Франции и Германии, за период 2014-2016 годов. Использованы наземные данные температуры и влажности почвы на глубине от 5 до 30 см, находящиеся в открытом доступе на сайте International soil moisture network, а также радарные данные Sentinel 1 С- диапазона IW моды с поляризациями VV и VH. Вычисление коэффициента корреляции Спирмена между коэффициентом обратного рассеяния и температурой и влажностью почвы показало наличие как положительной и отрицательной корреляции между переменными, так и отсутствие корреляции. Как показано, уровень корреляции в значительной степени определяется механическим составом почвы и связанным с ним количеством свободной воды в почве. Показано влияние на коэффициент корреляции шероховатости поверхности, для оценки которой использовалось деполяризационное отношение.
При наличии сильной связи между переменными построены регрессионные соотношения между коэффициента обратного рассеяния и параметрами почвы.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, радарные данные C-диапазона, поляризация, температура и влажность почвы, коэффициент обратного рассеяния, коэффициент корреляции Спирмена
Ключевые слова: дистанционное зондирование, радарные данные C-диапазона, поляризация, температура и влажность почвы, коэффициент обратного рассеяния, коэффициент корреляции Спирмена
Литература:
- Музалевский К.В., Миронов В.Л., Боике Дж., Швалева А.А., Евтюшкин А.В., Филатов А.В. Измерение температуры мерзлого деятельного слоя почвенного покрова арктической тундры по данным космического радара ALOS PALSAR// Изв. ВУЗов. Физика. 2013. Т.56. №10-3. C. 91-93.
- Dubois P.C., van Zyl J.J., Engman T. Measuring soil moisture with imaging radars// IEEE Trans. GRS. 1995. Vol.33(4). P.916-926.
- Gorrab A., Zribi M., Baghdadi N., Mougenot B., Lili Chabaane Z. Potential of X-Band TerraSAR-X and COSMO-SkyMed SAR Data for the assessment of physical soil parameters// Remote Sens. 2015. Vol.7. P. 747–766.
- Khaldoune J., van Bochove E., Bernier M., Nolin M.C., An approach for mapping frozen soil of agricultural land under snow cover using RADARSAT-1 and RADARSAT-2// Proceedings of IGARSS’2008. P.III-382-III-385.
- Khaldoune J., van Bochove E., Bernier M., Nolin M.C. Mapping Agricultural Frozen Soil on the Watershed Scale Using Remote Sensing Data // Appl. and Envir. Soil Science. Vol. 2011. Article ID 193237. 16 p. doi: 10.1155/2011/193237.
- Oh Y., Sarabandi K., Ulaby F.T. An empirical model and an inversion technique for radar scattering from bare soil surfaces// IEEE Trans. GRS. 1992. Vol. 30. P. 370-381.
- Thoma D.P., Moran M.S., Bryant R., Rahman M.M., Holifield Collins C.D., Keefer T.O., Noriega R., Osman I., Skrivin S.M., Tischler M.A., Bosch D.D., Starks P.J., Peters-Lidard C.D. Appropriate scale of soil moisture retrieval from high resolution radar imagery for bare and minimally vegetated soils// Remote Sens. Environ. 2008. Vol. 112. P. 403–414.
- Zribi M., Dechambre M. A new empirical model to retrieve soil moisture and roughness from Radar Data// Remote Sens. Environ. 2003. Vol.84. P. 42–52.
Презентация доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
388