Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XV.A.153
Оценка пространственных геометрических параметров объектов захоронения отходов по радарным изображениям
Рихтер АА (1), Мурынин АБ (1,2)
(1) НИИ АЭРОКОСМОС, Москва, РФ
(2) Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук, Москва, РФ
Объекты захоронения отходов имеют различную высоту и площадь. Очевидно, чем больше свалка по площади (терриконы, крупные муниципальные и городские свалки, золоотвалы и др.), тем больше она может «вмещать» в себя мусора по высоте.
Для построения 3D-моделей и оценки объёмных параметров и характеристик объектов захоронения отходов проводится их детектирование (обнаружение и выделение областей замусоривания) по мультиспектральным космическим изображениям. Одним из методов является метод детектирования крупных свалок по радарным изображениям, в основе которого лежит построение линейных и радиальных характеристик в окрестности точки поверхности земли.
По результатам детектирования свалок по радарным космическим изображениям низкого и высокого пространственного разрешения могут быть построены 3D-модели и оценены объёмные параметры крупных объектов захоронения отходов. Разработаны алгоритмы для оценки различных видов пространственных параметров и характеристик свалок, в частности: площадь основания, площадь поверхности, вместимость, объем, угол откоса, периметр, высота, шероховатость поверхности и др.
Тестирование методики оценки пространственных геометрических параметров свалок проведено для снимков низкого пространственного разрешения SIR-C на примере ряда известных крупных объектов захоронения отходов Московского региона, в частности: полигон твёрдых бытовых отходов Саларьево Ленинского района, старый (Зелёная Гора, пос. Шиферная) и действующий (Белая гора, г. Воскресенск) карьеры фосфогипса Воскресенского района.
Работа выполнена при поддержке РФФИ. Грант №16-51-55019.
Ключевые слова: Объект захоронения отходов, свалка, изображение, 3D-моделирование, космический снимок, радарный снимок, полигон ТБО, террикон, детектирование, геометрические параметры, объём свалки.
Литература:
- Richter, A.A. Pattern recognition algorithm using descriptors combined radio and visible spectra (Методика детектирования объектов захоронения отходов по высотным изображениям)/A.A. Richter, Kazaryan, M.A. Shakhramanyan, V.V. Voronin//Proc. SPIE 9869, Mobile Multimedia/Image Processing, Security, and Applications. - 2017.
- Рихтер, А.А. Выявление очагов замусоривания по данным космических изображений низкого пространственного разрешения Landsat/А.А. Рихтер, М.Л. Казарян, М.А. Шахраманьян//Информация и космос. - 2016, № 3. - С. 91-96.
- Murynin, A. Detection of the soil degradation areas on multispectral images by measuring the response of vegetation to salinity/A. Murynin, A. Rihter, V. Ignatiev//11-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013, 23-28 September). - Samara: IPSI RAS, 2013. - С. 678-681.
- Казарян, М.Л. Построение 3D-моделей объектов захоронения отходов и оценка их объемных характеристик/М.Л. Казарян, А.А. Рихтер, М.А. Шахраманьян //Информация и космос. - 2017. - № 2. - С. 107-113.
- Выголов О.В., Желтов С.Ю., Визильтер Ю.В. Mobile Robot Stereovision System For Real-Time Obstacle Detection//Мехатроника, управление и Информатика. 2011. № 6. С. 202-215.
- Бруевич П. Н. Фотограмметрия: Учеб. для вузов.- М.: Недра, 1990.- с.: ил.
Презентация доклада
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
49