Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

Участие в Тринадцатой Всероссийской научной школе-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса Участие в конкурсе молодых ученых 

XV.F.160

Методы оценки вегетационных индексов для определения продуктивности пастбищ Южного склона Кавказа

Азизов Б.М. (1), Мехтиев Д.С. (1), Гулиева С.Г. (1)
(1) Национальная Академия Авиации, Баку, Азербайджан
Тематическая классификация почвенно-растительного покрова является важным направлением мониторинга ландшафтно-экологических исследований по материалам дистанционных исследований. Она основывается на выделении участков пастбищ с низким проективным покрытием и продуктивностью, а также выборе параметров сполна характеризующих состояние растительности.
При оценке состояния природных образований и травянистой растительности, в том числе и реализации наблюдений в различных измерительных каналах, полученная информация может быть сгруппирована вокруг так называемой «линии почвы». При этом становится весьма заметным переход от редкой к густой ярко-зеленой растительности с гораздо большим объемом фитомассы.
В качестве спектральных индексов были использованы нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) и индекс влагосодержания (NDWI). Объекты исследования расположены в пределах высот 1700-2000 метров над уровнем океана в высокогорьях Большого Кавказа, характеризующимся богатым флористическим составом и разнообразием.
Измерения выполнялись с помощью спектрофотометра ПДСФ в спектральном диапазоне 400-850 нм со спектральным разрешением 2 нм. Угол регистрации 15-30̊ от надира.
Для определения картины распределения СКЯ регистрировались от 10-ти до 20-ти спектров, а затем рассчитывались их средние значения. Установлено, что основными факторами, влияющими на фенологический цикл являются осадки.
Анализ данных показал, что максимальное значение NDVI наблюдается в тех районах где был зафиксирован максимальный уровень осадков. Среднее значение максимумов NDVI, соответствующих выпадению дождевых осадков в исследуемом регионе составляло 0,82.
Вторым важным по значимости процессом, имеющим корреляционную связь с вегетационным индексами является уровень содержания CO2 в биологических поверхностных отложениях почвы, которые измерялись наземными средствами.
Третьим важным показателем, коррелируемым с NDVI является индекс влагосодержания. Проведенные исследования спектральных характеристик от-дельных участков требовало создания векторных слоев, которые позволили бы проанализировать значения вегетационных индексов внутри рассматриваемых площадей. С этой целью были использованы снимки Landsat-8 с пространственным разрешением 15-30 м.
Указанные снимки позволяют проанализировать изменения в растительном покрове площадью 4-6 га, что делает возможным их эффективное использование для сравнительной оценки изменений спектральных характеристик исследуемых участков в интересующих исследователей районах.

Ключевые слова: вегетационные индексы, подстилающая поверхность, продуктивность пастбищ, спектральные индексы, коэффициент яркости, NDVI, NDWI, измерение, область 400-850 нм.
Литература:
  1. Брыскин В.М., Рычкова Н.В. Прогнозирование урожайности зерновых культур на основе данных дистанционного зондирования и моделирование биопродуктивности //Изд. Алтайского государственного университета. 2010. №1-2 с. 89-93.
  2. Burgheimer J., Wilske B., Maseyk K. Relationships between normalized difference vegetation index (NDVI) and carbon fluxes of biologic soil crusts assessed by ground measurements // Journal of Arid Environments. 2006, 65-669
  3. Chandrasenar K., Secha Sai M.V.R., Ray P.S. Vegetation response the rainfall as monitored by NOAA-AVHRR.
  4. Koufman Y.J., Tanre D. “ Atmosphericall resistant vegetation index (AVRI) for EOS-MODIS, in Proc. IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing . Symp. 1992. New York, 261-270.
  5. Narumalani S., Rundquist D.C., Payton S. Charactering patterns and trends of Wetland vegetation using the normalized using the normalized difference vegetation index.

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

346