Практический опыт обработки данных космических РСА
методами постоянных рассеивателей и малых базовых линий;
основные направления развития метода постоянных рассеивателей

В [1,2] изложены первые результаты проведенных в НЦ ОМЗ исследований практических возможностей метода постоянных рассеивателей (PS) на примере модуля PS программного пакета SARscape и длинной временной серии изображений радиолокатора с синтезированной апертурой (РСА) ASAR/ENVISAT по территории вблизи города Лас Вегас, США, В [3] сообщается о результатах дополнительных исследований с использованием длинной временной серии изображений РСА PALSAR/ALOS по территории г. Москвы и Московской области; основное внимание уделено проблеме атмосферных фазовых искажений. В рамках метода PS задача выявления подвижек и измерений рельефа решается для ограниченного набора PS, обеспечивающих достаточно сильный и устойчивый сигнал и наблюдаемых в большом количестве на урбанизированных территориях; однако результаты по естественным ландшафтам характеризуются крайне низкой плотностью обнаруженных PS.
Метод малых базовых линий (SBAS) "ориентирован" на площадные объекты и сохраняет возможность формирования пространственно "плотных" выходных продуктов для естественных ландшафтов, но его эффективность на урбанизированных территориях крайне низка. Ключевые моменты метода и результаты проведенных комплексных экспериментальных исследований его возможностей на примере модуля SBAS программного пакета SARscape, двух длинных временных серий изображений РСА ASAR/ENVISAT и PALSAR/ALOS и данных подспутниковых GPS-измерений по территории префектуры Chiba, Япония описаны в [5,6].
Главный шаг вперед в развитии метода PS – алгоритм SqueeSAR (Squeeze, сжатие), в рамках которого предложено извлекать геофизические параметры не только из PS, но также и из так называемых распределенных рассеивателей (Distributed Scatterers, DS) из статистически однородных областей изображений РСА, выделяемых методом пространственно-адаптивной фильтрации. Другой важный вклад в развитие метода PS – метод StaMPS (STAnford Method for PS). Ориентирован на территории зон землетрясений, извержений вулканов. оползней и проседаний, где: (1) деформации земной поверхности имеют тенденцию быть эпизодическими и (2) существует вероятность внезапной деформации с большой амплитудой. Детальное изложение ключевых моментов алгоритмов SqueeSAR и StaMPS представлено в [4]; работа подготовлена для опубликования в электронном “Журнале радиоэлектроники” ИРЭ РАН.