Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XV.A.190

Особенности реализации технологии обработки гиперспектральных самолетных изображений и многоспектральных космических изображений высокого пространственного разрешения и их сравнение с данными наземных лесотаксационных обследований

Козодеров В.В. (1), Дмитриев Е.В. (2), Егоров ВД (2), Мельник ПГ (3), Кулешов АА (1), Смирнов ИН (1), Дементьев АО (2), Донской СА (4)
(1) МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва, Россия
(2) Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия
(3) Московский государственный университет леса, Мытищи Моск. обл., Россия
(4) ФГУП "Рослесинторг", Москва, Россия
Для выбранной тестовой территории сравниваются результаты обработки данных самолетного гиперспектрометра разработки НПО «Лептон», г. Зеленоград совместно с картой наземной лесотаксации и данных 8-канальной аппаратуры спутника WorldView-2 высокого пространственного разрешения. Основная цель – сравнение информационного содержания результатов обработки обоих типов данных (самолетное и спутниковое зондирование) для разрабатываемых нами классификаторов. Данные наземной лесотаксации получены пару десятилетий назад и тем самым нуждаются в обновлении (на тестовой территории появились новые вырубки). Используемые классификаторы позволяют восстанавливать породный состав и возраст выбранных классов лесных объектов. Основу распознавания составляет разделение объектов по спектральным и текстурным признакам. Разделение разных классов объектов осуществляется на основе существенно различного спектрального хода освещенных Солнцем и затененных фитоэлементов кроны деревьев в момент аэросъемки. Показаны преимущества гиперспектрального подхода к обработке самолетных изображений в сравнении с обработкой многоспектральных спутниковых изображений одной и той же территории. Эти преимущества связаны с более высокой точностью определения породного состава и возраста древостоев на основе разрабатываемой технологии.

Ключевые слова: гиперспектральное и многоспектральное дистанционное зондирование, лесной покров, классификаторы, распознавание образов, сравнение.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

37