Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XV.D.276
Использование методик спутникового и наземного мониторинга для исследования режимов прозрачности атмосферы в приморском регионе Дальнего Востока
Плахина И.Н. (1), Панкратова Н.В. (2)
(1) Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН, Москва, Россия
(2) Институт физики атмосферы А.М. Обухова РАН, Москва, Россия
Проблема исследования изменчивости аэрозольной оптической толщины атмосферы (АОТ) в различных регионах России по данным спутниковых (MODIS) и наземных (AERONET) наблюдений за последнее 10-тилетие актуальна при оценке временных и региональных изменений в климатической системе. Российское дальневосточное Приморье характеризуется высокими значениями аэрозольной компоненты атмосферы и соответственно пониженными величинами прозрачности атмосферного воздуха. Режим прозрачности в этом регионе формируется, в частности, под влиянием трансграничного переноса воздушных потоков с территории северо-восточного Китая и из пустынь Монголии, а также со стороны океана и северо-восточного сибирского и приморского регионов РФ. Мы привлекли к анализу пространственно-временного режима прозрачности атмосферы в регионе оценки АОТ (аэрозольной оптической толщины) атмосферы, полученные на актинометрических станциях Росгидромета (ГМС), расположенных в данном регионе РФ, данные наземной станции АЭРОНЕТ в Уссурийске и спутниковые значения АОТ (МОДИС). Был выполнен совместный анализ спутниковых и наземных наблюдений аэрозольной оптической толщины атмосферы (АОТ) на длине волны 0.55 мкм в области (40–55° N; 130°–145° E) в период 2008–2015 гг. Объектом исследования явились дневные величины АОТ, полученные на наземной станции Уссурийск - Горнотаёжная (AERONET) и 9-ти актинометрических станциях Росгидромета (ГМС), а также дневные величины АОТ, полученные со спутников MODIS (Terra) для домена Уссурийск - Горнотаёжная-Сад-Город.
По результатам корреляционного анализа попарно синхронизированных рядов дневных значений АОТ выявлен существенный разброс относительно средних по всему интервалу наблюдения. В то же время средние величины АОТ за несколько лет и при длине ряда в несколько сот точек наземных систем наблюдений (AERONET и ГМС) и спутниковых данных (MODIS) близки как по величине средних значений, так и по диапазону вариаций (стандартное отклонение от среднего для синхронных рядов). Именно осреднения в несколько лет и более лет нужны для параметрических и валидационных анализов в региональных климатических исследованиях.
Анализ выявил особенности пространственно-временных изменений АОТ по данным ГМС сети: для различных частей региона имеются различия в годовом ходе АОТ, обусловленные особенностями расположения отдельных станций. Выделяются 2 типа годового хода: для станций, расположенных на побережье, имеется выраженный максимум годового в мае, на станциях, расположенных внутри материка АОТ меняется более плавно, чем на побережье, максимум годового хода также приходится на май, а минимум на ноябрь. Станции Тимирязевский, Сад-Город, расположенные в непосредственной близости друг от друга и от станции Уссурийск, имеют четко выраженный годовой ход АОТ с максимумом весной (май) и низкими значениями в осенне-зимний период. Наибольшие средние величины АОТ характерны для 2-х станций, расположенных южнее 44 гр. сш. для станций Тимирязевский и Сад-Город ‒ 0,20, для остальных ‒ 0,09. Представленные в работе средние и экстремальные месячные значения АОТ свидетельствуют о том, что зафиксированные резкие возмущения могут быть обусловлены как местными особенностями, так и выносами воздуха из густонаселенных районов Китая. Относительно кратковременные изменения АОТ, обусловленные адвективным затоками воздушных масс с высоким содержанием аэрозоля из Китая, рассмотрены по данным мониторинга дневных величин АОТ. Резкие изменения АОТ в отдельные дни исследованы с привлечением метода обратных траекторий.
Ключевые слова: аэрозольная оптическая толщина атмосферы, актинометрия, наземный и спутниковый мониторинг, МОДИС, АЭРОНЕТ, взаимная согласованность данных АОТ
Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов
201