В ИКИ РАН создана и развивается информационная система "ВЕГА-Приморье" для комплексного дистанционного мониторинга лесных ресурсов Приморского края (Лупян и др., 2016). Одной из важнейших задач, связанных с мониторингом лесных ресурсов Приморского края, является проблема эффективного контроля лесопользования, в первую очередь рубок. При решении данной задачи важно обеспечить получение объективной и актуальной информации об использовании лесов. Причем необходим не просто выборочный контроль отдельных мест рубок, а массовый мониторинг всех районов, в которых ведется заготовка леса. Для этих целей на базе методов организации процедур распределенной обработки данных (Кашницкий и др., 2015; Кашницкий и др., 2016) был создан и внедрен в систему инструмент детектирования изменений в лесу и на его основе разработан алгоритм интерактивного детектирования рубок. Инструмент позволяет использовать спутниковые данные, предоставляемые Центром коллективного пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2015), развиваемого при поддержке ФАНО (тема «Мониторинг», госрегистрация №01.20.0.2.00164). Алгоритм предполагает поиск оператором в системе двух снимков высокого разрешения, которые являются контрольными отсечками состояния леса. На первом снимке фиксируется состояние "до изменений", а на втором - состояние "после изменений". Инструментом детектируются изменения, произошедшие между этими двумя состояниями. Алгоритм на момент написания работы еще проходит этап тестирования и доработки, но уже сейчас можно сказать о достаточно устойчивом выделении при использовании данных каналов 3 (525–600 нм), 4 (630–680 нм), 5 (845–885 нм) и панхроматического восьмого (500–680 нм) канала прибора OLI спутника LANDSAT 8. Также алгоритм предполагает в перспективе использование данных аналогичных каналов других спутников серии LANDSAT и данных прибора MSI спутника SENTINEL-2A. В докладе рассказано о принципах работы инструмента, происходящих преобразованиях данных, этапах и особенностях реализации алгоритма детектирования, а также о способах визуализации и обработки полученных результатов.
Работа выполнена при поддержке РФФИ проект 17-05-41152-РГО_а .

Ключевые слова: дистанционное зондирование, технологии работы с данными, мониторинг лесопользования, рубки леса, информационные системы, обработка спутниковых данных

Литература:

Лупян Е.А., Барталев С.А., Балашов И.В., Барталев С.С., Бурцев М.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Жарко В.О., Кашницкий А.В., Колбудаев П.А., Крамарева Л.С., Мазуров А.А., Оксюкевич А.Ю., Плотников Д.Е., Прошин А.А., Сенько К.С., Уваров И.А., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Информационная система комплексного дистанционного мониторинга лесов «Вега-Приморье» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 5. С. 11-28. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-5-11-28.
Кашницкий А.В., Балашов И.В., Лупян Е.А., Толпин В.А., Уваров И.А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 156-170.
Кашницкий А.В., Лупян Е.А., Балашов И.В., Константинова А.М. Технология создания инструментов обработки и анализа данных больших распределенных спутниковых архивов // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 9. С. 772-777. DOI: 10.15372/AOO20160908.
Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.

Презентация доклада

Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XV.B.295

Инструмент интерактивного детектирования лесных рубок в информационной системе мониторинга лесных ресурсов Приморского края

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга