Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XV.A.296

Сравнительный анализ признаков изображения для выбора алгоритма оперативного автоматического распознавания облачности на борту космического аппарата

Втюрин С.А. (1), Князев Н.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Темой доклада являются результаты экспериментального сравнения эффективности различных численных характеристик изображения в качестве признаков, которые могут быть использованы в классификационных алгоритмах с целью оперативного автоматического распознавания облачности. Таковое сравнение проводилось в рамках разработки методик для реализации задачи автоматического управления высокодетальной съёмкой с установкой дополнительной камеры предварительного обзора (КПО) под углом в направлении движения космического аппарата (КА) и анализа её снимков с целью выбора безоблачных участков, пригодных для высокодетальной съёмки.
Целью представленного в докладе численного эксперимента был выбор оптимального состава вектора признаков, обеспечивающего наибольшую достоверность выявления облачности в условиях полностью автоматической работы без контроля оператора для системы предварительного обзора. Одним из подходов к построению такой системы является использование методов классификации на основе различных характеристик изображения (текстурные, частотные, статистические, спектральные, а также основанные на стереоэффекте), причём в различных работах, посвящённых данной теме, приводится различный набор таких параметров.
С целью поиска оптимального набора было проведено экспериментальное испытание различных наборов признаков на материале доступных космических изображений из разных источников (КМСС, MODIS и др.), преобразованных к виду, который может обеспечить съёмка с КПО. В докладе приводятся результаты такого испытания, анализ информативности признаков и сравнение по таким параметрам как надёжность распознавания (наличие ошибок первого и второго рода) и относительная скорость вычисления. Даны примеры работы некоторых алгоритмов по данным доступных космических снимков и модельных расчетов.
Результаты работы могут быть использованы при создании различных систем ДЗЗ, для основных сенсоров которых, наличие облачности в кадре является помехой.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, обнаружение облачности, цифровая обработка изображений, камера предварительного обзора, автоматическое управление, бортовая обработка, планирование съемки, дистанционное зондирования высокого разрешения, классификация, численный эксперимент.
Литература:
  1. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений Техносфера, Москва, 2010

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

15