Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

Участие в Тринадцатой Всероссийской научной школе-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса Участие в конкурсе молодых ученых 

XV.E.327

Спектры поверхностного волнения для задач дистанционного зондирования: обзор популярных моделей и обсуждение новой модели

Рябкова М.С. (1), Караев В.Ю, (1), Панфилова М.А. (1), Титченко Ю.А. (1)
(1) Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород, Россия
В связи с разработкой первого российского скаттерометра [1] появилась необходимость моделирования скаттерометрических измерений для разных типов волнения. Скаттерометр выполняет измерения при средних углах падения и сечение обратного рассеяния зависит от спектральной плотности мелкомасштабной (резонансной) ряби. В связи с этим возникла задача доработки коротковолновой части спектра волнения [2], используемого для моделирования. Спектр [2] успешно применялся для обработки данных альтиметрических измерений и вычисления доплеровского спектра отраженного сигнала при малых углах падения [3].
В данной работе проведен сравнительный анализ наиболее популярных моделей спектров волнения, применяющихся при решении задач дистанционного зондирования (модели Кудрявцева [4], Elfouhaily [5], Hwang [6]), и модели спектра [2], а также обсуждается новая модель спектра, которая лишена недостатков, присущих анализируемым моделям. Подбор асимметричной функции углового распределения модифицированного спектра производился из соображений согласованности с данными дистанционного зондирования [7]. Новая модель в коротковолновой части спектра волнения опирается на экспериментальные данные из работы [4]. Измерения выполнялись при скорости ветра от 5 м/с до 15 м/с.
Показано, что дисперсии наклонов, вычисленные по модифицированному спектру волнения, совпадают с данными известного эксперимента Cox и Munk [8] и с данными, полученными при анализе снимков со спутников в работе Bréon и Henriot [9]. Сечения обратного рассеяния для средних углов падения, вычисленные по радиолокационной модели спектра, согласуются с геофизическими модельными функциями для Ku, С и L диапазонов. Новая модель спектра содержит зависимость от длины ветрового разгона, что позволяет в совокупности со спектром зыби моделировать различные варианты волнового климата.
Надо отметить, что предлагаемая модель спектра волнения не претендует на полное и точное океанологическое описание волнения. Для построения такого спектра необходимо проведение обширных океанографических исследований. Цель нашей работы – на основе существующих океанологических и радиолокационных данных построить модель спектра волнения, удовлетворительно описывающую известные экспериментальные данные о волнении и позволяющую теоретически исследовать проявление поверхностного волнения в структуре рассеянного радиолокационного сигнала. Мы стремились максимально упростить формулу для спектра, чтобы с ее помощью проводить аналитические преобразования, например интегрирование, при изучении процессов рассеяния. Условно такой спектр можно назвать «радиолокационным». Достоинство построенной модели спектра волнения в том, что она значительно лучше, по сравнению с существующими моделями, описывает эффекты, наблюдаемые при радиолокационном зондировании океана.

Авторы выражают благодарность М.В. Юровской за предоставленные экспериментальные данные и В.Н. Кудрявцеву за плодотворные обсуждения.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты 17-05-00939 А, 16-35-00548 мол_а) и Фонда поддержки научно-проектной деятельности студентов, аспирантов и молодых ученых «Национальное интеллектуальное развитие» в рамках научного проекта № 16-35-80022 мол_эв_а.

Ключевые слова: спектр поверхностного волнения, геофизические модельные функции, дисперсия наклонов
Литература:
  1. [1] V.Yu.Karaev, M.A.Panfilova, Yu.A.Titchenko, Eu.M.Meshkov, G.N.Balandina, Yu.V.Kuznetcov, A.L.Shlaferov, "Russian scatterometer: discussion of the concept," International Journal of Remote Sensing, vol. 36, № 24, pp. 6056-6084, 2015.
  2. [2] В. Ю. Караев, Г. Н. Баландина "Модифицированный спектр волнения и дистанционное зондирование," Исследования Земли из космоса, №5, С. 1-12, 2000.
  3. [3] V.Yu. Karaev, M.B. Kanevsky, G. N. Balandina, P.D. Kotton, P.G. Challenor, C.P. Gommenginger, M.A. Srokosz, "On the problem of the near ocean surface wind speed retrieval by radar altimeter: a two-parameter algorithm," International Journal of Remote Sensing, vol. 23, № 16, pp. 3263-3283, 2002.
  4. [4] M. V. Yurovskaya, V. A. Dulov, B. Chapron, and V. N. Kudryavtsev, "Directional short wind wave spectra derived from the sea surface photography," Journal of Geophysical Research: Oceans, vol. 118, pp. 1-15, 2013.
  5. [5] T. Elfouhaily, B. Chapron, K. Katsaros, and D. Vandermark, "A unified directional spectrum for long and short wind-driven waves," Journal of Geophysical Research, vol. 102, № С7, pp. 15781-15796, 1997.
  6. [6] P.A. Hwang, F. Fois, "Surface roughness and breaking wave properties retrieved from polarimetric microwave radar backscattering," Journal of Geophysical Research: Oceans, vol. 120, pp. 3640-3657, 2015.
  7. [7] E.M. Poulter, M.J. Smith, J.A. McGregor, "Microwave backscatter from the sea surface: Bragg scattering by short gravity waves," Journal of Geophysical Research, vol. 99, № С4, pp. 7929-7943, 1994.
  8. [8] C. Cox, W. Munk, “Measurement of the roughness of the sea surface from photographs of sun’s glitter,” Journal of the Optical Society of America, vol. 44, № 11, 1954.
  9. [9] F.M. Bréon and N. Henriot, “Spaceborne observations of ocean glint reflectance and modeling of wave slope distribution,” Journal of Geophysical Research, vol. 111, № С06005, 2006.

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов

286