Возможности анализа данных спутников Sentinel 1 в информационных системах Вега-Созвездие

В последние годы данные дистанционного зондирования Земли становятся все доступнее. Появляются новые спутники и группировки спутников. Разрешение и частота данных все увеличивается. Это не может не радовать, однако, большинство данных и работ используют только оптический диапазон. Для регионов, где облачность не очень большая и частая – все хорошо. Но для регионов, которые значительную часть года закрыты облаками такие данные и методы работают хуже. Падает частота и качество данных. От года к году состояние атмосферы становится более неустойчивое. Погода становится менее предсказуемой и доля облачных данных все увеличивается. Для снижения влияния атмосферы используются различные индексы, которые частично компенсируют влияние атмосферы, но полностью устранить ее влияние таким способом невозможно. В таких ситуациях и для таких регионов становятся очень востребованы всепогодные данные для которых влияние атмосферы минимально.

Такими данными являются данные радиолокаторов. Зачастую раньше эти данные были платные, и объем их был не очень большой. С появлением спутников Sentinel 1 ситуация изменилась. Появилось достаточно большое количество свободных данных с хорошим разрешением. Структура радарных данных отличается от оптических и поэтому они требует специальной обработки, хранения и интерфейсов работы. В рамках Центра коллективного пользования спутниковыми данными – ЦКП «ИКИ-Мониторинг» (Лупян, Прошин и др., 2015), были доработаны и адаптированы процедуры обработки, хранения и доступа для использования данных радиолокаторов. Сейчас в архиве находится больше 100 тысяч сцен. Архив оперативно пополняется. Поскольку все информационные системы Вега-Созвездия используют возможности ЦКП «ИКИ-Мониторинг», то во всех информационных системах имеются возможности по просмотру и анализу данных радиолокаторов.

В докладе описываются возможности по использованию радиолокационных данных спутников Sentinel -1 в информационных системах Вега-Созвездия. Приводятся примеры имеющихся продуктов и возможностей использования этих данных для различных задач.

Работа выполнена при поддержке ФАНО (тема «Мониторинг», госрегистрация №01.20.0.2.00164), и РФФИ, гранты 13-07-12017 офи_м («Создание на основе геопортала See The Sea технологии исследования динамики и оперативной оценки состояния прибрежных зон Мирового океана, ориентированной на комплексный анализ спутниковых данных, включая гиперспектральные»), и 16-37-00427 мол_а («Разработка новых подходов и методов построения инструментов для работы со сверхбольшими архивами данных дистанционного зондирования с использованием распределенных вычислительных ресурсов»).